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摘要： Denoising Diffusion Probabilistic Models[1] 《Denoising Diffusion Probabilistic Models》简称ddpm。扩散模型的里程碑式文章，简单来说，扩散模型包含两个过程： 前向过程（从右向左）：原始分布\(x_0\)不断加入噪声 阅读全文

摘要： ddpm损失函数 从本文开始正式介绍ddpm损失函数。在扩散模型推导前置中我们首次介绍了最大化似然的目标，通过逆向过程\(p\)计算\(x_0\)概率最大化就可以生成图片 \[\mathbb E[-\log p_\theta(x_0)]\le\mathbb E_q\left[-\log\frac{p 阅读全文