随笔分类 -  图神经网络

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图注意力网络-Graph Attention Network (GAT)
摘要：图注意力网络-Graph Attention Network (GAT) **GAT(graph attention networks)**网络，处理的是图结构数据。它与先前方法不同的是，它使用了masked self-attention层。原来的图卷积网络所存在的问题需要使用预先构建好的图。而在本 阅读全文
posted @ 2021-02-06 22:21 popozyl 阅读(8061) 评论(0) 推荐(0)
图卷积网络入门(GCN)
摘要：【转】GCN入门 转自：阿泽：【GNN】万字长文带你入门 GCN 这篇文章很好的介绍了： 时域、空域、频域；频域的优势 傅立叶级数、连续傅立叶变换；傅立叶变换应用 拉普拉斯算子、图拉普阿斯矩阵、拉普拉斯谱分解 图上傅立叶变换 图卷积 初代GCN 本博客记录了本人对于该文的一点理解，仅供自己学习GNN 阅读全文
posted @ 2021-02-05 09:33 popozyl 阅读(2689) 评论(0) 推荐(0)
论文笔记 - Semi-supervised Classification with Graph Convolutional Networks
摘要：论文笔记 - Semi-supervised Classification with Graph Convolutional Networks 1.摘要 我们提出了一种基于图的结构数据的半监督学习的可扩展方法，该方法基于卷积神经网络的有效变体，而该变体直接在图上运行。我们通过频谱图卷积的局部一阶逼近 阅读全文
posted @ 2021-02-01 09:08 popozyl 阅读(274) 评论(0) 推荐(0)
两种不同角度的理解卷积
摘要：两种不同角度的理解卷积 一种运算,两个不同的函数做卷积意义不同 瞬时行为的连续性后果 阅读全文
posted @ 2021-01-25 11:12 popozyl 阅读(89) 评论(0) 推荐(0)
[转] 图神经网络（GCN）简述
摘要：原文：图神经网络 阅读全文
posted @ 2021-01-24 10:41 popozyl 阅读(193) 评论(0) 推荐(0)
Spectral Networks and Deep Locally Connected Networks on Graphs
摘要：初代GCN 1.概要 在欧氏空间中，卷积网络（CNN）具有平移不变性、权值共享、局部连接、分层次表达的特点，而图片及音频信号在其域中具有局部的平移不变性，因此卷积神经网络在图片及音频处理问题上表现良好。 平移不变性： 平移是一种几何变换，表示把一幅图像或一个空间中的每一个点在相同方向移动相同距离。比 阅读全文
posted @ 2021-01-23 17:08 popozyl 阅读(352) 评论(0) 推荐(0)

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