2022年3月23日
机器学习整理（逻辑回归）
摘要： 二分类问题 问题定义：给定一些特征，给其分类之一。 假设函数 \(h(x)\) 定义： \[ h(x) = g(\theta^Tx) \] \[ g(z) = \dfrac{1}{1 +e^{-z}} \] 决策边界： 当 \(h(x) >= 0.5\) 的时候，y 更有可能预测为 1。 当 \(h 阅读全文
posted @ 2022-03-23 00:14 pokpok 阅读(130) 评论(0) 推荐(0) 编辑