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2023年7月28日
Bidirectional Encoder Representations from Transformers
摘要: BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)是由Google在2018年提出的自然语言处理(NLP)模型。它是一个基于Transformer架构的预训练模型,通过无监督学习从大量的文本数据中学习通用的语言表示,从而能够更好地理解和处理自然语言。
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posted @ 2023-07-28 14:31 上海志彦
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