摘要: BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)是由Google在2018年提出的自然语言处理(NLP)模型。它是一个基于Transformer架构的预训练模型,通过无监督学习从大量的文本数据中学习通用的语言表示,从而能够更好地理解和处理自然语言。 阅读全文
posted @ 2023-07-28 14:31 上海志彦 阅读(127) 评论(0) 推荐(0) 编辑