2016年12月10日
Bagging与随机森林算法原理小结
摘要： 在集成学习原理小结中，我们讲到了集成学习有两个流派，一个是boosting派系，它的特点是各个弱学习器之间有依赖关系。另一种是bagging流派，它的特点是各个弱学习器之间没有依赖关系，可以并行拟合。本文就对集成学习中Bagging与随机森林算法做一个总结。 随机森林是集成学习中可以和梯度提升树GB 阅读全文
posted @ 2016-12-10 20:38 刘建平Pinard 阅读(138367) 评论(165) 推荐(35)