2016年11月16日
朴素贝叶斯算法原理小结
摘要： 在所有的机器学习分类算法中，朴素贝叶斯和其他绝大多数的分类算法都不同。对于大多数的分类算法，比如决策树,KNN,逻辑回归，支持向量机等，他们都是判别方法，也就是直接学习出特征输出Y和特征X之间的关系，要么是决策函数$Y=f(X)$,要么是条件分布$P(Y|X)$。但是朴素贝叶斯却是生成方法，也就是直 阅读全文
posted @ 2016-11-16 17:25 刘建平Pinard 阅读(131602) 评论(130) 推荐(48)