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当前标签：深度学习

bernoulli, multinoulli distributions 讲解

凤☆尘 2020-02-27 12:14 阅读:2381 评论:0 推荐:0

吴恩达《深度学习》-第五门课序列模型(Sequence Models)-第三周序列模型和注意力机制（Sequence models & Attention mechanism）-课程笔记

凤☆尘 2020-02-12 21:17 阅读:782 评论:0 推荐:0

吴恩达《深度学习》-课后测验-第五门课序列模型(Sequence Models)-Week 2: Natural Language Processing and Word Embeddings (第二周测验：自然语言处理与词嵌入)

凤☆尘 2020-02-05 11:45 阅读:1177 评论:0 推荐:0

【吴恩达课程使用】pip安装pandas失败-anaconda各种玄学T-T-从新开始搭建环境

凤☆尘 2020-02-04 11:06 阅读:1415 评论:0 推荐:0

吴恩达《深度学习》-第五门课序列模型(Sequence Models)-第二周自然语言处理与词嵌入（Natural Language Processing and Word Embeddings）-课程笔记

凤☆尘 2020-01-31 20:36 阅读:667 评论:0 推荐:0

吴恩达《深度学习》-课后测验-第五门课序列模型(Sequence Models)-Week 1: Recurrent Neural Networks(第一周测验：循环神经网络)

凤☆尘 2020-01-27 21:40 阅读:1071 评论:0 推荐:0

【吴恩达课程使用】keras cpu版安装【接】- anaconda (python 3.7) win10安装 tensorflow 1.8 cpu版

凤☆尘 2020-01-27 21:35 阅读:1459 评论:0 推荐:0

机器学习算法推导--矩阵求导中为何会有“转置”？

凤☆尘 2020-01-19 17:06 阅读:13289 评论:5 推荐:8

吴恩达《深度学习》-第五门课序列模型(Sequence Models)-第一周循环序列模型（Recurrent Neural Networks） -课程笔记

凤☆尘 2020-01-14 11:07 阅读:895 评论:0 推荐:0

吴恩达《深度学习》-课后测验-第三门课结构化机器学习项目（Structuring Machine Learning Projects）-Week2 Autonomous driving (case study) (case study)( 自动驾驶（案例研究）)

凤☆尘 2020-01-06 11:31 阅读:617 评论:0 推荐:0

吴恩达《深度学习》-课后测验-第三门课结构化机器学习项目（Structuring Machine Learning Projects）-Week1 Bird recognition in the city of Peacetopia (case study)( 和平之城中的鸟类识别(案例研究))

凤☆尘 2020-01-06 11:30 阅读:1084 评论:0 推荐:0

吴恩达《深度学习》-第三门课结构化机器学习项目（Structuring Machine Learning Projects）-第二周：机器学习策略（2）(ML Strategy (2)) -课程笔记

凤☆尘 2020-01-05 22:08 阅读:243 评论:0 推荐:0

吴恩达《深度学习》-第三门课结构化机器学习项目（Structuring Machine Learning Projects）-第一周机器学习（ML）策略（1）（ML strategy（1））-课程笔记

凤☆尘 2020-01-04 23:28 阅读:338 评论:0 推荐:0

【吴恩达课程使用】anaconda (python 3.7) win10安装 tensorflow 1.8 cpu版

凤☆尘 2020-01-02 11:52 阅读:2240 评论:4 推荐:0

吴恩达《深度学习》-课后测验-第二门课 (Improving Deep Neural Networks:Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization)-Week 3- Hyperparameter tuning, Batch Normalization, Programming Frameworks

凤☆尘 2020-01-02 10:33 阅读:583 评论:0 推荐:0

吴恩达《深度学习》-第二门课 (Improving Deep Neural Networks:Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization)-第三周：超参数调试、 Batch 正则化和程序框架（Hyperparameter tuning）-课程笔记

凤☆尘 2020-01-01 16:49 阅读:386 评论:0 推荐:0

softmax交叉熵损失函数求导

凤☆尘 2020-01-01 16:45 阅读:2444 评论:0 推荐:0

吴恩达《深度学习》-课后测验-第二门课 (Improving Deep Neural Networks:Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization)-Week 2 - Optimization algorithms(第二周测验-优化算法)

凤☆尘 2019-12-30 21:15 阅读:758 评论:0 推荐:0

吴恩达《深度学习》-第二门课 (Improving Deep Neural Networks:Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization)-第二周：优化算法 (Optimization algorithms) -课程笔记

凤☆尘 2019-12-30 00:21 阅读:387 评论:0 推荐:0

吴恩达《深度学习》-课后测验-第二门课 (Improving Deep Neural Networks:Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization)-Week 1 - Practical aspects of deep learning（第一周测验 - 深度学习的实践）

凤☆尘 2019-12-24 16:48 阅读:842 评论:0 推荐:0