Pennant的日常
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摘要: 学习的三要素 方法 = 模型 + 策略 + 算法模 型 所要学习的条件概率分布或决策函数,模型的假设空间包含所有可能的条件概率分布或决策函数。 \(F = \{ ~f~ | ~Y = f(X)~ \}\), \(F = \{ ~f~ | ~Y = f_{\theta}(X), \theta \in R^{n}~ \}\) 条件概率 \(F = \{ ~P~ | ~P(Y~|~X)~ \} \), \(F = \{ ~P~ | ~P_{\theta}(Y~|~X), \theta \in R^{n}~ \}\)策 略 为了从假设空间中选取最优模型,需要引用一些手段来评估模型。1)损失函... 阅读全文
posted @ 2013-09-09 09:29 汝熹 阅读(1561) 评论(1) 推荐(0) 编辑