文章分类 -  数据挖掘

摘要:原文地址:Complete Guide to Parameter Tuning in XGBoost (with codes in Python) 译注:文内提供的代码和运行结果有一定差异,可以从这里下载完整代码对照参考。另外,我自己跟着教程做的时候,发现我的库无法解析字符串类型的特征,所以只用其中 阅读全文
posted @ 2016-12-12 20:12 payton数据之旅 阅读(777) 评论(0) 推荐(0)
摘要:In the series of implementing Recommendation engines, in my previous blog about recommendation system in R, I have explained about implementing user b 阅读全文
posted @ 2016-11-30 17:03 payton数据之旅 阅读(201) 评论(0) 推荐(0)
摘要:话题一:数据挖掘在会员分析方面的应用 现在我们开始第一个话题的讨论: 1、数据挖掘在会员分析方面的应用,包括并不限于会员分级、精准营销、交叉销售、流失分析等。 汪尚: 今天的机会真的很好,我之前一直做的是线下的分析,今天能和知乎的专家一起交流,刚好能够互补,也希望大家能够踊跃参与进来,把这个平台真正 阅读全文
posted @ 2016-11-30 16:27 payton数据之旅 阅读(1464) 评论(0) 推荐(0)
摘要:推荐算法就是利用用户的一些行为,通过一些数学算法,推测出用户可能喜欢的东西。随着电子商务规模的不断扩大,商品数量和种类不断增长,用户对于检索和推荐提出了更高的要求。由于不同用户在兴趣爱好、关注领域、个人经历等方面的不同,以满足不同用户的不同推荐需求为目的、不同人可以获得不同推荐为重要特征的个性化推荐 阅读全文
posted @ 2016-11-30 11:41 payton数据之旅 阅读(525) 评论(0) 推荐(0)
摘要:ALS 是什么? ALS 是交替最小二乘 (alternating least squares)的简称。 在机器学习的上下文中,ALS 特指使用交替最小二乘求解的一个协同推荐算法。 它通过观察到的所有用户给产品的打分,来推断每个用户的喜好并向用户推荐适合的产品。 协同过滤 常被应用于推荐系统,旨在补 阅读全文
posted @ 2016-11-30 00:02 payton数据之旅 阅读(2370) 评论(0) 推荐(0)