随笔分类 - 数据结构和算法
没啥说的，基本功，得长期训练，保持感觉。
摘要：给定一个单链表，其中的元素按升序排序，将其转换为高度平衡的二叉搜索树。 本题中，一个高度平衡二叉树是指一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1。 示例:
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摘要：给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。 百度百科中最近公共祖先的定义为：“对于有根树 T 的两个结点 p、q，最近公共祖先表示为一个结点 x，满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大（一个节点也可以是它自己的祖先）。” 例如，给定如下二叉搜索树: root = [6,
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摘要：前言： 我们已经介绍了二叉搜索树的相关特性，以及如何在二叉搜索树中实现一些基本操作，比如搜索、插入和删除。熟悉了这些基本概念之后，相信你已经能够成功运用它们来解决二叉搜索树问题。 二叉搜索树的有优点是，即便在最坏的情况下，也允许你在O(h)的时间复杂度内执行所有的搜索、插入、删除操作。 通常来说，如
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摘要：给定一个二叉搜索树的根节点 root 和一个值 key，删除二叉搜索树中的 key 对应的节点，并保证二叉搜索树的性质不变。返回二叉搜索树（有可能被更新）的根节点的引用。 一般来说，删除节点可分为两个步骤： 说明： 要求算法时间复杂度为 O(h)，h 为树的高度。 示例:
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摘要：给定二叉搜索树（BST）的根节点和要插入树中的值，将值插入二叉搜索树。 返回插入后二叉搜索树的根节点。 保证原始二叉搜索树中不存在新值。 注意，可能存在多种有效的插入方式，只要树在插入后仍保持为二叉搜索树即可。 你可以返回任意有效的结果。 例如, 你可以返回这个二叉搜索树: 或者这个树也是有效的:
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摘要：给定二叉搜索树（BST）的根节点和一个值。 你需要在BST中找到节点值等于给定值的节点。 返回以该节点为根的子树。 如果节点不存在，则返回 NULL。 例如， 你应该返回如下子树: 在上述示例中，如果要找的值是 5，但因为没有节点值为 5，我们应该返回 NULL。
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摘要：实现一个二叉搜索树迭代器。你将使用二叉搜索树的根节点初始化迭代器。 调用 next() 将返回二叉搜索树中的下一个最小的数。 注意: next() 和hasNext() 操作的时间复杂度是O(1)，并使用 O(h) 内存，其中 h 是树的高度。
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摘要：给定一个二叉树，判断其是否是一个有效的二叉搜索树。 假设一个二叉搜索树具有如下特征： 节点的左子树只包含小于当前节点的数。 节点的右子树只包含大于当前节点的数。 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。 示例 1: 示例 2:
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摘要：有 N 个房间，开始时你位于 0 号房间。每个房间有不同的号码：0，1，2，...，N-1，并且房间里可能有一些钥匙能使你进入下一个房间。 在形式上，对于每个房间 i 都有一个钥匙列表 rooms[i]，每个钥匙 rooms[i][j] 由 [0,1，...，N-1] 中的一个整数表示，其中 N =
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摘要：给定一个由 0 和 1 组成的矩阵，找出每个元素到最近的 0 的距离。 两个相邻元素间的距离为 1 。 示例 1: 输入: 输出: 示例 2: 输入: 输出: 注意:
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摘要：给定一个经过编码的字符串，返回它解码后的字符串。 编码规则为: k[encoded_string]，表示其中方括号内部的 encoded_string 正好重复 k 次。注意 k 保证为正整数。 你可以认为输入字符串总是有效的；输入字符串中没有额外的空格，且输入的方括号总是符合格式要求的。 此外，你
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摘要：有一幅以二维整数数组表示的图画，每一个整数表示该图画的像素值大小，数值在 0 到 65535 之间。 给你一个坐标 (sr, sc) 表示图像渲染开始的像素值（行 ，列）和一个新的颜色值 newColor，让你重新上色这幅图像。 为了完成上色工作，从初始坐标开始，记录初始坐标的上下左右四个方向上像素
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摘要：使用栈实现队列的下列操作： push(x) -- 将一个元素放入队列的尾部。 pop() -- 从队列首部移除元素。 peek() -- 返回队列首部的元素。 empty() -- 返回队列是否为空。 示例: 说明: 你只能使用标准的栈操作 -- 也就是只有 push to top, peek/po
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摘要：使用队列实现栈的下列操作： push(x) -- 元素 x 入栈 pop() -- 移除栈顶元素 top() -- 获取栈顶元素 empty() -- 返回栈是否为空 注意: 你只能使用队列的基本操作-- 也就是 push to back, peek/pop from front, size, 和
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摘要：给定一个非负整数数组，a1, a2, ..., an, 和一个目标数，S。现在你有两个符号 + 和 -。对于数组中的任意一个整数，你都可以从 + 或 -中选择一个符号添加在前面。 返回可以使最终数组和为目标数 S 的所有添加符号的方法数。 示例 1: 注意:
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摘要：克隆一张无向图，图中的每个节点包含一个 label （标签）和一个 neighbors （邻接点）列表 。 OJ的无向图序列化： 节点被唯一标记。 我们用 # 作为每个节点的分隔符，用 , 作为节点标签和邻接点的分隔符。 例如，序列化无向图 {0,1,2#1,2#2,2}。 该图总共有三个节点, 被
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摘要：根据逆波兰表示法，求表达式的值。 有效的运算符包括 +, -, *, / 。每个运算对象可以是整数，也可以是另一个逆波兰表达式。 说明： 整数除法只保留整数部分。 给定逆波兰表达式总是有效的。换句话说，表达式总会得出有效数值且不存在除数为 0 的情况。 示例 1： 示例 2： 示例 3：
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摘要：给定一个只包括 '('，')'，'{'，'}'，'['，']' 的字符串，判断字符串是否有效。 有效字符串需满足： 注意空字符串可被认为是有效字符串。 示例 1: 示例 2: 示例 3: 示例 4: 示例 5:
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摘要：根据每日 气温 列表，请重新生成一个列表，对应位置的输入是你需要再等待多久温度才会升高的天数。如果之后都不会升高，请输入 0 来代替。 例如，给定一个列表 temperatures = [73, 74, 75, 71, 69, 72, 76, 73]，你的输出应该是 [1, 1, 4, 2, 1,
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摘要：设计一个支持 push，pop，top 操作，并能在常数时间内检索到最小元素的栈。 push(x) -- 将元素 x 推入栈中。 pop() -- 删除栈顶的元素。 top() -- 获取栈顶元素。 getMin() -- 检索栈中的最小元素。 示例:
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