随笔分类 - algorithm
摘要:x [0,48] -1 (1,x1) (2,x2) (3,x3) 一个用MAC Address 标识信号; 要求:一个有效信号,只能在一个地理位置表现为最强信号。 最有效的特征值就是该位置有效的信号中,信号最强的那个。、、、、、、
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摘要:term frequency–inverse document frequency
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摘要:对于待定位位置的wifi信号列表,我们通过“全量计算”和通过“非全量计算”:选哪个?或者说,我们按一定规则,甚至随机地剔除若干信号再去计算,是否能更快更准确地给出结果? 知乎
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摘要:Yoshimasa Tsuruoka1,*, John McNaught1,2, Jun’ichi Tsujii1,2,3 and Sophia Ananiadou1,2 1 School of Computer Science, The University of Manchester, Manc
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摘要:Face verification remains a challenging problem in very complex conditions with large variations such as pose, illumination, expression, and occlusion
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摘要:基向量
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摘要:mac 字符串 与 基准字符串的 Levenshtein 距离,考虑 mac信号强度的时序性,60秒内若干次变化 不引入强度 mac字符串的唯一性 如何排序 基准字符串的选取 同一尺度 都按强度顺序排序
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摘要:甲问乙:你会吃什么水果呢? 乙问甲:你会吃什么水果呢? 甲回答乙:苹果,香蕉,汽车,飞机。 甲问乙:你会吃什么水果呢? 乙回答甲:飞机,汽车。
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摘要:<0.5 统计学的知识 减少暴力计算的次数 指数平滑法 时间序列 对计算速度提升的贡献,目前,算法>硬件。
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摘要:https://www.fhwa.dot.gov/planning/tmip/transims/background.cfm?from=groupmessage
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摘要:from openpyxl import Workbook import xlrd import time import Levenshtein as Le target_city_list = ['北京市', '上海市', '深圳市', '广州市'] source_name = 'JMTool任务_csv_py_wholeCSV-加百度170826165729' ...
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摘要:100个人 两个思维切入点 1>做对的题怎么分配 m(x)表示答对x道题的最多人数f(x)表示答对x道题的人数 m(0)=5m(1)=20=>f(0)=0m(2)=m(1)+1=21=>f(1)=f(0)=0 思维模型一把尺子,移动游标 A 79% 合格率至少79% 合格率最多100% 2>做错的题
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摘要:https://zh.wikipedia.org/wiki/中华人民共和国测绘限制 中国法规要求地图提供商使用一种称为GCJ-02的坐标系统。百度地图另外使用一种BD-09坐标系[12],似乎也是基于GCJ-02[13]。 (禁止)未经批准,在测绘活动中擅自采用国际坐标系统 — 中华人民共和国测绘法
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