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摘要:使用 LDA 挖掘的用户喜好主题 阅读全文
posted @ 2018-04-26 16:46 papering 阅读(231) 评论(0) 推荐(0)
摘要:Lookalike的原理是基于某目标人群,从海量的其他人群中找出和目标人群相似的人群,以拓展目标人群规模。在实际广告业务应用场景中,Lookalike能基于广告主已有的消费者,找出和已有消费者相似的潜在消费者,以此有效帮助广告主挖掘新客、拓展业务。目前,腾讯社交广告Lookailke相似人群拓展已集 阅读全文
posted @ 2018-04-26 16:40 papering 阅读(815) 评论(0) 推荐(0)
摘要:借助ltp 逐步程序化实现规则库 文本生成引擎基于规则库和业务词库 去生成文本 - xl0808tx - 博客园 http://www.cnblogs.com/yuanjiangw/p/8043877.html 机器学习新手使用入门 | TensorFlow https://tensorflow.g 阅读全文
posted @ 2018-04-26 16:11 papering 阅读(383) 评论(0) 推荐(0)
摘要:s = '推荐 252阅读 14评论 0涨粉 0转发 0收藏 0' # 3.5万 for i in range(len(s) - 1): sub_ = s[i:i + 1] try: t = int(sub_) except Exception as e: s = s.replace(sub_, 'X') prin... 阅读全文
posted @ 2018-04-25 14:27 papering 阅读(223) 评论(0) 推荐(0)
摘要:s = ''' 赠汪伦 唐代:李白 李白乘舟将欲行,忽闻岸上踏歌声。 桃花潭水深千尺,不及汪伦送我情。 ''' old_rows_l = s.split('\n') new_cols_num = len(old_rows_l) new_rows_num = max([len(i.replace(' ', '')) for i in old_rows_l]) l_l = [] new... 阅读全文
posted @ 2018-04-25 13:33 papering 阅读(270) 评论(0) 推荐(0)
摘要:重复校验的实时性 阅读全文
posted @ 2018-04-25 11:20 papering 阅读(674) 评论(0) 推荐(0)
摘要:from selenium import webdriver import time import random from bs4 import * browser = webdriver.Chrome() url = 'https://so.gushiwen.org/shiwenv_ee16df5673bc.aspx' browser.get(url) ck_l_ori_len = l... 阅读全文
posted @ 2018-04-24 20:43 papering 阅读(1572) 评论(0) 推荐(0)
摘要:于强化学习的文本生成技 阅读全文
posted @ 2018-04-23 21:33 papering 阅读(179) 评论(0) 推荐(0)
摘要:已知有至少70个视频的播放地址,检测在网页端的可播放性--仅要求打开视频有画面:同学甲:自动化脚本+屏幕截图+肉眼检测截图同学乙;脚本生成html代码,放到相同环境下,打开这个页面 甲就是早上“取出2万”的员工,乙则是“取出2万1千”的主管 阅读全文
posted @ 2018-04-23 19:40 papering 阅读(255) 评论(0) 推荐(0)
摘要:get_screenshot_as_file(self, filename) 阅读全文
posted @ 2018-04-23 18:42 papering 阅读(203) 评论(0) 推荐(0)
摘要:Generative Adversarial Networks 阅读全文
posted @ 2018-04-22 23:07 papering 阅读(156) 评论(0) 推荐(0)
摘要:from selenium import webdriver import os import time import pymysql from bs4 import BeautifulSoup import requests import threading from selenium.webdriver.common.keys import Keys h, pt, u, p, db... 阅读全文
posted @ 2018-04-19 23:12 papering 阅读(268) 评论(0) 推荐(0)
摘要:【微x说】 我们的OCR算法当前主要应用于广告图片,不仅助力广告审核,更重要的是提取广告素材图片中的语义特征以求更精准的推荐。 【微商说】 【微商说】我们的2.0代码当前主要应用于活跃非明星非机器用户的图文,不仅助力广告发布,更重要的是迎合该群体用户的图文语义特征以求更精准的推荐。 阅读全文
posted @ 2018-04-18 23:22 papering 阅读(207) 评论(0) 推荐(0)
摘要:-vframes number 设置转换多少桢(frame)的视频 帧速率(fps) (可以改,确认非标准桢率会导致音画不同步,所以只能设定为15或者29.97) mp3_time*fps=vframes mp3_time*fps=vframes 阅读全文
posted @ 2018-04-18 17:12 papering 阅读(304) 评论(0) 推荐(0)
摘要:以上代码成立的前提 是 系统是线性 的 ’ 阅读全文
posted @ 2018-04-18 16:34 papering 阅读(742) 评论(0) 推荐(0)
摘要:去除递归 保证绝对同步 阅读全文
posted @ 2018-04-18 09:41 papering 阅读(571) 评论(0) 推荐(0)
摘要:玩淘宝要做访问意图分析,玩今日头条要做访问路径、意图的反抗分析:在生态里边,没有上下班的概念,这才是all in 阅读全文
posted @ 2018-04-16 11:33 papering 阅读(312) 评论(0) 推荐(0)
摘要:有的玩站内,有的玩站外;应了了老师说的:那些一批批倒下的xx小二;夜夜来袭,天天换地 阅读全文
posted @ 2018-04-16 02:49 papering 阅读(297) 评论(0) 推荐(0)
摘要:f = 't.txt' l = [] with open(f, 'r', encoding='utf-8') as fr: for i in fr: l.append(i) # 导入模块 from wxpy import * # 初始化机器人,扫码登陆 bot = Bot() import time while True: # 机器人账号自身 ... 阅读全文
posted @ 2018-04-14 08:44 papering 阅读(201) 评论(0) 推荐(0)
摘要:l = [] for i in range(44): l.append(i) mystep = 6 ll, r = [], [] for i in range(len(l)): print(i) if i < mystep: ll = l[0:i] else: ll = l[i - mystep:i] r.... 阅读全文
posted @ 2018-04-13 14:30 papering 阅读(142) 评论(0) 推荐(0)

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