02 2025 档案
摘要:转载:大模型安全防护体系研究 论文:大模型安全评估体系框架研究 摘要 随着人工智能技术的快速发展,大模型在各行各业被广泛应用的同时也带来了诸多安全挑战。首先,从内容安全、模型版权、模型推理和数据隐私4个方面分析了大模型当前存在的安全问题;其次,从数据安全与隐私保护、模型安全流转与部署、内容安全合规和
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摘要:转载:清华等团队推出 UltraRAG 框架全家桶,让大模型读懂善用知识库! 引言 RAG 系统的搭建与优化是一项庞大且复杂的系统工程,通常需要兼顾测试制定、检索调优、模型调优等关键环节,繁琐的工作流程往往让人无从下手。 近日,针对以上痛点,清华大学 THUNLP 团队联合东北大学 NEUIR 、面
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摘要:转载:如何构建多模态AI知识库? 摘要 在科技飞速发展的当下,人工智能(AI)已成为推动各行业变革的关键力量。其中,多模态 AI 知识库作为 AI 领域的重要创新,正引领我们迈向一个全新的智能时代。它打破了传统数据处理的单一模式,融合文本、图像、音频、视频等多种数据模态,为我们提供了更加全面、深入的
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摘要:转载:加快建设人工智能高质量数据集 一、国家重视人工智能发展 当前人工智能处在快速发展的关键时期,正在重塑经济社会发展模式。2024年中央经济工作会议指出,开展“人工智能+“行动,培育未来产业。 二、数据是人工智能的核心 数据作为人工智能发展的三大核心要素之一,是人工智能模型训练的基础要素,也是人工
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