交个朋友吧

随笔分类 -  网络安全

摘要:视频:地址 本章主要内容:分组密码定义、分组密码的发展历史、保密系统的安全性分析及分组密码的攻击方式、DES、AES、SM4、分组密码的运行模式 规定:在以下算法中,信息都转化为二进制流的数据流处理,即message=(0,1) 分组密码定义 分组密码算法是现代密码学中的重要体制之一,其主要任务是提 阅读全文
posted @ 2022-06-07 10:26 PamShao 阅读(1187) 评论(0) 推荐(0)
摘要:本文记录openSSL密码库的学习。 首先推荐:openSSL中文手册 ##介绍 openssl是一个功能丰富且自包含的开源安全工具箱。 它提供的主要功能有:SSL协议实现(包括SSLv2、SSLv3和TLSv1)、大量软算法(对称/非对称/摘要)、大数运算、非对称算法密钥生成、ASN.1编解码库、 阅读全文
posted @ 2022-06-07 00:47 PamShao 阅读(342) 评论(0) 推荐(0)
摘要:文本记录阅读该论文的笔记。 这是文章框架,来自视频。 ##介绍 本文主要解决恶意攻击下安全的多方PSI,主要用到两大技术OPPRF和OKVS,构造合谋和不合谋的协议。 ##基础知识 ###OPPRF 这部分在OPRF中有介绍:OPRF ####PRF 伪随机函数,产生的结果类似于伪随机数。 #### 阅读全文
posted @ 2022-06-03 11:36 PamShao 阅读(1889) 评论(0) 推荐(0)
摘要:本文记录阅读该paper的笔记。 ##摘要 本文给出两种MPSI协议,采用的是星型拓扑结构,即有一个leader,需要和其他参与者交互。优点是并非所有各方都必须同时在线: (1)能抗半诚实攻击 通信复杂度与输入数据集大小呈线性关系; 计算复杂度是leader方输入数据的二次关系,其他参与者的输入集大 阅读全文
posted @ 2022-05-30 16:37 PamShao 阅读(1179) 评论(4) 推荐(0)
摘要:##隐私计算技术框架与安全体系 ##FATE开源架构的技术演进及生态发展 ##联邦学习在自动驾驶中的应用 ##联邦学习技术挑战及实践介绍 ##完整 观点集萃 | 联邦学习安全效率与开源生态论坛精彩时刻 阅读全文
posted @ 2022-05-25 17:55 PamShao 阅读(116) 评论(0) 推荐(0)
摘要:本文记录阅读该paper的笔记。 ##摘要 要点: (1)集合的势:交/并集个数 (2)该文主要讨论三点: 集合的势与阈值的大小关系 集合的交/并集与元素的包含关系 集合的交/并集的判定 (3)模拟范例:是安全性证明的方法 ##引言 首先给出三个场景,依次分析一下: (1)全部领导集合Q,全部员工集 阅读全文
posted @ 2022-05-24 19:56 PamShao 阅读(602) 评论(0) 推荐(0)
摘要:本文记录阅读该paper的笔记,这篇论文是TenSeal库的原理介绍。 ##摘要 机器学习算法已经取得了显著的效果,并被广泛应用于各个领域。这些算法通常依赖于敏感和私有数据,如医疗和财务记录。因此,进一步关注隐私威胁和应用于机器学习模型的相应防御技术至关重要。在本文中,我们介绍了TenSEAL,这是 阅读全文
posted @ 2022-05-23 19:32 PamShao 阅读(1875) 评论(0) 推荐(1)
摘要:收集有关MPC的优秀文章,方便查阅。 同态加密 原理 介绍 程序员的干货!核心理论之同态加密 https://mp.weixin.qq.com/s/1uH0UjnS_Mo8ShXJ-16UXw BGV BGV方案简介(同态加密) https://blog.csdn.net/AdijeShen/art 阅读全文
posted @ 2022-05-21 09:05 PamShao 阅读(1545) 评论(0) 推荐(0)
摘要:在此记录Tenseal的学习笔记 TenSeal的原理介绍,参考:TENSEAL: A LIBRARY FOR ENCRYPTED TENSOR OP- ERATIONS USING HOMOMORPHIC ENCRYPTION 解读 ##介绍 在张量上进行同态计算的库,是对Seal的python版 阅读全文
posted @ 2022-05-19 21:26 PamShao 阅读(6644) 评论(2) 推荐(0)
摘要:在此给出SM3和Blake的对比 ##哈希函数 哈希算法 (Hash Algorithm) 是将任意长度的数据映射为固定长度数据的算法,也称为消息摘要。一般情况下,哈希算法有两个特点, 一是原始数据的细微变化(比如一个位翻转)会导致结果产生巨大差距;二是运算过程不可逆,理论上无法从结果还原输入数据。 阅读全文
posted @ 2022-05-18 10:58 PamShao 阅读(2339) 评论(0) 推荐(0)
摘要:本文统计当前较为火热隐私计算框架: ##PySyft PySyft 是开源社区 OpenMined 开源的隐私计算框架, 主要针对实现基于隐私计算的深度学习。 PySyft 将联 邦学习、多方安全计算以及差分隐私、远程执行等技术 结合在一个编程模型中并集成到不同的深度学习框架 中, 如 PyTorc 阅读全文
posted @ 2022-05-17 20:16 PamShao 阅读(4062) 评论(0) 推荐(0)
摘要:本节内容记录阅读该论文的笔记 ##介绍 首先,介绍了两种明文“打包”的方法:PVW和SV PVW:对应论文(PVW:A framework for efficient and composable oblivious transfer),打包思想就是,将多个bit明文是为一个明文向量。 SV:对应论 阅读全文
posted @ 2022-05-17 20:15 PamShao 阅读(877) 评论(0) 推荐(0)
摘要:本节解读paper:Fast Secure Computation of Set Intersection, ##主要内容 在ROM上基于OMGDH问题设计了一个可以抵抗恶意攻击的PSI,主要贡献是对该协议的安全性分析。 (1)怎么理解"adaptive set intersection"? (2) 阅读全文
posted @ 2022-05-12 23:17 PamShao 阅读(589) 评论(6) 推荐(0)
摘要:在PSI中经常用到OPRF技术,现在系统学习一下。 ##PRF Pseudo Random Function,伪随机函数,主要就是用来产生为伪随机数的。 ###伪随机数 什么伪随机数? 伪随机数是用确定性的算法计算出来自[0,1]均匀分布的随机数序列。并不真正的随机,但具有类似于随机数的统计特征,如 阅读全文
posted @ 2022-05-12 23:12 PamShao 阅读(6374) 评论(2) 推荐(0)
摘要:本节对该paper进行解读,记录笔记。 经常见到的是在素域$F_p$上计算的,尤其是双线性对出现后,在扩域$F_{pm}$上计效率就需要优化了。该论文主要总结了一些在有限域上进行某些计算(求模逆,hash到curve的转换算法,求模平方根等)的技巧。 ##素域 ###模幂(modular expon 阅读全文
posted @ 2022-05-12 13:15 PamShao 阅读(126) 评论(0) 推荐(0)
摘要:本节内容主要学习有关DH的假设问题: ##DLP(Discrete Logarithm Problem) 离散对数问题就是: 在$n$阶加法群$(G,+)$中,给出两个群元素$P,Q$,求整数$n\in [0,n-1]$,满足$Q=nP$ DLP在某些群上计算是困难的,比如有限域上的乘法群(the 阅读全文
posted @ 2022-05-05 14:37 PamShao 阅读(2999) 评论(0) 推荐(1)
摘要:以下内容翻译自:维基 ##介绍 在计算复杂性理论中,计算困难假设是一个特定问题无法得到有效解决的假设(有效通常指“在多项式时间内”)。目前还不知道如何证明其困难性。同时,我们可以将一个困难问题规约到(reductions)一个比较容易理解的问题上。 多项式时间 常见的时间复杂度从小到大: \(O(1 阅读全文
posted @ 2022-05-05 13:15 PamShao 阅读(1387) 评论(0) 推荐(1)
摘要:> 最近接触到SIMD编码,就不可避免的查到了AVX指令集,两者有什么关系呢,了解一下? 问:AVX是什么? 答:是一套指令集 下面具体看: ##AVX >以下内容主要转载自:[AVX指令集是什么?它的应用又有哪些?](https://baijiahao.baidu.com/s?id=1670915 阅读全文
posted @ 2022-04-30 14:27 PamShao 阅读(5874) 评论(2) 推荐(4)
摘要:读paper-"云环境下集合隐私计算"的笔记 ##基础 ###哥德尔编码 可以将非负整数序列(向量)与自然数建立起对应关系 具体来说,就是无穷序列$(a_1,x_2,...,x_m)\(借助素数序列\)(p_1,p_2,...,p_m)$,建立对应关系: $[a_1,x_2,...,x_m]\(称作 阅读全文
posted @ 2022-04-28 12:27 PamShao 阅读(430) 评论(0) 推荐(0)
摘要:阅读paper"一种高效的同态加密方案及其应用"的笔记。 ##基础 ###生成可逆矩阵对的算法 输入:矩阵维数 输出:一对互逆矩阵(\(I_1,I_2\)) 算法的目的是构造一对互逆矩阵, 同时由于每一步中的置换参数都是随机生成的, 所以可使矩阵的 元素不具备任何特征, 可以通过改变随机变换的次数来 阅读全文
posted @ 2022-04-25 16:53 PamShao 阅读(1045) 评论(0) 推荐(0)