隐私保护 - 随笔分类(第4页) - PamShao

APSI - 2

摘要：上一篇 APSI-1 其实就是对开源库README文件的一个翻译加上自己的一点点理解，因为篇幅过大，导致继续编辑有些卡顿，所以新开一篇继续。前面介绍了APSI的大致技术、优化方法、以及举例说明了主要流程（unbalanced-PSI）。下面主要介绍labeled-PSI！ Labeled Mod 阅读全文

posted @ 2022-04-07 15:59 PamShao 阅读(1599) 评论(5) 推荐(0)

隐私计算综述阅读

摘要：本篇文章，是近期阅读《信息通信技术与政策》2021年第6期的一些有关隐私计算的文章时，记录的笔记，记录在此。隐私计算发展综述（闫树）不经意传输（OT）不经意传输,也称茫然传输,提出了一种在数据传输与交互过程中保护隐私的思路。在不经意传输协议中,数据发送方同时发送多个消息,而接收方仅获取阅读全文

posted @ 2022-03-18 01:07 PamShao 阅读(1359) 评论(4) 推荐(2)

APSI - 0

摘要：最近安装了APSI库，尝试了多种方法，现在总结一下！先提下安装环境需求：第三方依赖包： Mac vcpkg 使用vcpkg一键安装 1、先安装vcpkg （1）第一种方法 git clone git://github.com/microsoft/vcpkg ./vcpkg/bootstrap-v 阅读全文

posted @ 2022-03-15 17:22 PamShao 阅读(1777) 评论(4) 推荐(0)

APSI - 1

摘要：最近在看【Labeled PSI from Homomorphic Encryption with Reduced Computation and Communication】的论文，看完后头大，现结合自身的开源库APSI来学习，希望能豁然开朗！ Introduction unbalanced-PS 阅读全文

posted @ 2022-03-03 10:38 PamShao 阅读(4547) 评论(12) 推荐(2)

安全多方计算之前世今生

摘要：系列学习&转载-绿盟的天枢实验室-关于MPC的文章第一篇：“安全多方计算之前世今生” 安全多方计算简介当前，数据被称为“新时代的石油”，数据只有流动（共享）起来才能产生更大的价值。各个国家已经深刻认识到了数据的重要性，并开始通过立法手段保护数据安全，各大机构/企业再希望像以前一样，粗暴的、毫无底阅读全文

posted @ 2022-02-21 23:28 PamShao 阅读(2397) 评论(0) 推荐(0)

联邦学习

摘要：视频：链接介绍联邦学习是一种不需要收集各数据拥有方所有的数据，便能协作地训练一个模型的机器学习过程旨在建立一个基于分散数据集的联邦机器学习模型。在模型训练过程中，隐私数据不离开本地，各方仅交换模型相关的信息或加密的数据，已训练好的联邦学习模型可以置于联邦学习系统的各参与方，也可以在多方之间共享阅读全文

posted @ 2021-11-27 14:25 PamShao 阅读(818) 评论(0) 推荐(0)

基于全同态加密的隐匿查询-洪澄

摘要：视频：链接目录隐匿查询密文检索关键词查询：等值查询 PIR 乙需要知道数据在数据库中的位置只保护乙的隐私不支持关键词查询关键字隐私信息检索乙需要知道数据在数据库中的位置只保护乙的隐私支持关键词查询 OT 乙需要知道数据在数据库中的位置可以保护甲乙的隐私不支持关键词检索同态加阅读全文

posted @ 2021-11-16 09:48 PamShao 阅读(3048) 评论(0) 推荐(1)

安全多方计算技术及其在阿里巴巴的应用-2020年北京网络安全大会

摘要：转载：链接混淆电路不是Bob拥有b么，为什么Alice加密b再发给Bob，这是什么意思？ GC是混淆电路，就是函数 S1-i ？秘密共享加减好实现，乘除呢？应用项目地址：链接联合建模、联合统计、联合计算阅读全文

posted @ 2021-11-12 15:08 PamShao 阅读(313) 评论(0) 推荐(1)

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Hang Shao

随笔分类 - 网络安全 / 隐私保护

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