随笔分类 - 网络安全 / 隐私保护
摘要:上一篇 APSI-1 其实就是对开源库README文件的一个翻译加上自己的一点点理解,因为篇幅过大,导致继续编辑有些卡顿,所以新开一篇继续。 前面介绍了APSI的大致技术、优化方法、以及举例说明了主要流程(unbalanced-PSI)。 下面主要介绍labeled-PSI! Labeled Mod
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摘要:本篇文章,是近期阅读《信息通信技术与政策》2021年第6期的一些有关隐私计算的文章时,记录的笔记,记录在此。 隐私计算发展综述(闫树) 不经意传输(OT) 不经意传输,也称茫然传输,提出了一种在数 据传输与交互过程中保护隐私的思路。 在不经意传输 协议中,数据发送方同时发送多个消息,而接收方仅获 取
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摘要:最近安装了APSI库,尝试了多种方法,现在总结一下! 先提下安装环境需求: 第三方依赖包: Mac vcpkg 使用vcpkg一键安装 1、先安装vcpkg (1)第一种方法 git clone git://github.com/microsoft/vcpkg ./vcpkg/bootstrap-v
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摘要:最近在看【Labeled PSI from Homomorphic Encryption with Reduced Computation and Communication】的论文,看完后头大,现结合自身的开源库APSI来学习,希望能豁然开朗! Introduction unbalanced-PS
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摘要:系列学习&转载-绿盟的天枢实验室-关于MPC的文章 第一篇:“安全多方计算之前世今生” 安全多方计算简介 当前,数据被称为“新时代的石油”,数据只有流动(共享)起来才能产生更大的价值。各个国家已经深刻认识到了数据的重要性,并开始通过立法手段保护数据安全,各大机构/企业再希望像以前一样,粗暴的、毫无底
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摘要:视频:链接 介绍 联邦学习是一种不需要收集各数据拥有方所有的数据,便能协作地训练一个模型的机器学习过程 旨在建立一个基于分散数据集的联邦机器学习模型。在模型训练过程中,隐私数据不离开本地,各方仅交换模型相关的信息或加密的数据,已训练好的联邦学习模型可以置于联邦学习系统的各参与方,也可以在多方之间共享
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摘要:视频:链接 目录 隐匿查询 密文检索 关键词查询:等值查询 PIR 乙需要知道数据在数据库中的位置 只保护乙的隐私 不支持关键词查询 关键字隐私信息检索 乙需要知道数据在数据库中的位置 只保护乙的隐私 支持关键词查询 OT 乙需要知道数据在数据库中的位置 可以保护甲乙的隐私 不支持关键词检索 同态加
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摘要:转载:链接 混淆电路 不是Bob拥有b么,为什么Alice加密b再发给Bob,这是什么意思? GC是混淆电路,就是函数 S1-i ? 秘密共享 加减好实现,乘除呢? 应用 项目地址:链接 联合建模、联合统计、联合计算
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