2019年7月7日
随机森林
摘要： 属于bagging，自助采样，每次采样n个样本，一共k轮，样本总数N，n<<N。 一共训练出k个树，采用投票选择结果。回归问题是取所有子树结果的均值作为最终的结果。 应用： 逻辑回归、随机森林都应用在风控模型中过，多应用与好坏客户分类， 优点： 快，准确率高，泛化误差低， 缺点： 对异常值敏感 阅读全文
posted @ 2019-07-07 14:34 Austin_anheqiao 阅读(156) 评论(0) 推荐(0)