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posted @ 2020-05-06 16:27 Orangeko 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 思路 根据题意和数据范围,很容易想到可以用网络流解决此类问题 如何正确的建模是此类隐式图问题的关键 不难发现,题中限制流量的不仅仅有船的载量,还有时间 时间越充沛,能转移的人数就越多 所以要在建图时体现时间对流量的影响 题中提示:每艘船的停靠站点是周期性的,此点类似牛客的一道动物森友会 所以考虑枚举 阅读全文
posted @ 2020-05-05 16:59 Orangeko 阅读(173) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2020-05-04 19:37 Orangeko 阅读(135) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2020-05-04 14:03 Orangeko 阅读(156) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2020-05-03 23:09 Orangeko 阅读(148) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2020-05-02 22:58 Orangeko 阅读(156) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2020-05-01 20:54 Orangeko 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2020-04-28 23:28 Orangeko 阅读(170) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2020-04-27 16:00 Orangeko 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 输入输出样例 输入 #1复制 8 9 Vancouver Yellowknife Edmonton Calgary Winnipeg Toronto Montreal Halifax Vancouver Edmonton Vancouver Calgary Calgary Winnipeg Winn 阅读全文
posted @ 2020-04-26 23:56 Orangeko 阅读(198) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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