烧脑M - 随笔分类(第5页) - 熬肥妖

合并列Table.AddColumn（Power Query 之 M 语言）

摘要：数据源：任意表，至少两列目标：添加指定合并列操作过程：选取至少两列》【添加列】》【合并列】》选取或设置分隔符》重命名列》【确定】 M公式： = Table.AddColumn( 表, "新列名", 函数, 数据类型) 函数： each Text.Combine({Text.From([待合阅读全文

posted @ 2022-01-06 19:14 熬肥妖阅读(630) 评论(0) 推荐(0)

格式Table.AddColumn（Power Query 之 M 语言）

摘要：数据源：任意表目标：添加指定格式列操作过程：选取指定列》【添加列】》【格式】》选取 M公式： = Table.AddColumn( 表, "新列名", 函数, 数据类型) 函数：小写：Text.Lower ([指定列]) 大写：Text.Upper ([指定列]) 每个字词首字母大写：T 阅读全文

posted @ 2022-01-06 18:59 熬肥妖阅读(390) 评论(0) 推荐(0)

重复列Table.DuplicateColumn（Power Query 之 M 语言）

摘要：数据源：任意表目标：添加重复列操作过程：选取指定列【添加列】》【重复列】 M公式： = Table.DuplicateColumn( 表, "原列名", "重复列名", 数据类型) 阅读全文

posted @ 2021-12-30 19:33 熬肥妖阅读(340) 评论(0) 推荐(0)

索引列Table.AddIndexColumn（Power Query 之 M 语言）

摘要：数据源：任意表目标：添加索引列操作过程：【添加列】》【索引列】 M公式： = Table.AddIndexColumn( 表, "索引列名", 起始值, 步长, 数据类型) 起始值默认为0 步长默认为1 阅读全文

posted @ 2021-12-30 19:27 熬肥妖阅读(788) 评论(0) 推荐(0)

条件列Table.AddColumn（Power Query 之 M 语言）

摘要：数据源：任意表目标：添加条件列操作过程：【添加列】》【条件列】》设置 M公式： = Table.AddColumn( 表, "新列名", 函数, 数据类型) 单一条件：each if [1] 2 3 then 4 else 5 多重条件：each if [1] 2 3 then 4 els 阅读全文

posted @ 2021-12-30 19:13 熬肥妖阅读(983) 评论(0) 推荐(0)

Table.AddColumn添加列…Add…（Power Query 之 M 语言）

摘要：数据源：任意表目标：添加列操作过程：【添加列】》【自定义列】》设置 M公式： = Table.AddColumn( 表, "新列名", 函数, 数据类型) 函数： if ... then ... else if ... then ... else ...：条件列Table.AddColum 阅读全文

posted @ 2021-12-29 19:42 熬肥妖阅读(2116) 评论(0) 推荐(0)

Table.CombineColumnsToRecord创建数据类型Table.…ToRecord…（Power Query 之 M 语言）

摘要：数据源：任意数据源，包含多列目标：创建数据类型（折叠列）操作过程：选取列》【转换】》【创建数据类型】》【高级】添加更多列（如需要）》为数据类型命名》指定显示列》【确定】 M公式： = Table.CombineColumnsToRecord( 表, "新列名", {"折叠列1",...," 阅读全文

posted @ 2021-12-27 21:22 熬肥妖阅读(309) 评论(0) 推荐(0)

提取值Table.TransformColumns（Power Query 之 M 语言）

摘要：数据源：任意数据源，表中有待展开的列，展开的内容是列表目标：对每个列表中的数据进行合并操作过程：选取持展开的列》【转换】》【提取值】》选取或设置分隔符》【确定】单击列标题上的【展开】按钮》【提取值】 M公式： = Table.TransformColumns( 表, {{"列名1", 转阅读全文

posted @ 2021-12-24 19:26 熬肥妖阅读(311) 评论(0) 推荐(0)

聚合Table.AggregateTableColumn（Power Query 之 M 语言）

摘要：数据源：任意数据源，表中有待展开的列，展开的内容是表目标：对每个表中的数据进行指定聚合计算操作过程：选取持展开的列》【转换】》【聚合】》选取聚合列》设置标题名前缀》【确定】单击列标题上的【展开】按钮》【聚合】 M公式： = Table.AggregateTableColumn( 表, " 阅读全文

posted @ 2021-12-24 19:14 熬肥妖阅读(382) 评论(0) 推荐(0)

持续时间Table.TransformColumns（Power Query 之 M 语言）

摘要：数据源：任意表，其中包含持续时间列目标：提取持续时间列中的元素操作过程：选取持续时间列》【转换】》【日期&时间列】》【持续时间】》选取 M公式： = Table.TransformColumns( 表, {{"列名1", 转换函数1, 数据类型1},…,{"列名n", 转换函数n, 数据类阅读全文

posted @ 2021-12-22 20:17 熬肥妖阅读(191) 评论(0) 推荐(0)

时间Table.TransformColumns（Power Query 之 M 语言）

摘要：数据源：任意表，其中包含时间列目标：提取时间列中的元素操作过程：选取时间列或日期时间》【转换】》【日期&时间列】》【时间】》选取 M公式： = Table.TransformColumns( 表, {{"列名1", 转换函数1, 数据类型1},…,{"列名n", 转换函数n, 数据类型n} 阅读全文

posted @ 2021-12-22 19:55 熬肥妖阅读(230) 评论(0) 推荐(0)

日期Table.TransformColumns（Power Query 之 M 语言）

摘要：数据源：任意表，其中包含日期列目标：提取日期列中的元素操作过程：选取日期列或日期时间列》【转换】》【日期&时间列】》【日期】》选取 M公式： = Table.TransformColumns( 表, {{"列名1", 转换函数1, 数据类型1},…,{"列名n", 转换函数n, 数据类型n 阅读全文

posted @ 2021-12-22 19:32 熬肥妖阅读(637) 评论(0) 推荐(0)

信息Table.TransformColumns（Power Query 之 M 语言）

摘要：数据源：任意表，其中包含数值列目标：对数值列进行计算操作过程：选取待计算的数值列》【转换】》【信息】》选取 M公式： = Table.TransformColumns( 表, {{"列名1", 转换函数1, 数据类型1},…,{"列名n", 转换函数n, 数据类型n}}, 剩余列转换函数, 阅读全文

posted @ 2021-12-21 19:34 熬肥妖阅读(126) 评论(0) 推荐(0)

舍入Table.TransformColumns（Power Query 之 M 语言）

摘要：数据源：任意表，其中包含数值列目标：对数值列进行计算操作过程：选取待计算的数值列》【转换】》【舍入】》选取 M公式： = Table.TransformColumns( 表, {{"列名1", 转换函数1, 数据类型1},…,{"列名n", 转换函数n, 数据类型n}}, 剩余列转换函数, 阅读全文

posted @ 2021-12-21 19:30 熬肥妖阅读(123) 评论(0) 推荐(0)

三角函数Table.TransformColumns（Power Query 之 M 语言）

摘要：数据源：任意表，其中包含数值列目标：对数值列进行计算操作过程：选取待计算的数值列》【转换】》【三角函数】》选取 M公式： = Table.TransformColumns( 表, {{"列名1", 转换函数1, 数据类型1},…,{"列名n", 转换函数n, 数据类型n}}, 剩余列转换函阅读全文

posted @ 2021-12-21 19:24 熬肥妖阅读(226) 评论(0) 推荐(0)

科学记数Table.TransformColumns（Power Query 之 M 语言）

摘要：数据源：任意表，其中包含数值列目标：对数值列进行计算操作过程：选取待计算的数值列》【转换】》【科学记数】》选取 M公式： = Table.TransformColumns( 表, {{"列名1", 转换函数1, 数据类型1},…,{"列名n", 转换函数n, 数据类型n}}, 剩余列转换函阅读全文

posted @ 2021-12-21 19:16 熬肥妖阅读(138) 评论(0) 推荐(0)

标准Table.TransformColumns（Power Query 之 M 语言）

摘要：数据源：任意数据源，其中有一列数值目标：对数值列进行四则运算等计算操作过程：选取待计算的数值列》【转换】》【标准】》选取 M公式： = Table.TransformColumns( 表, {{"列名1", 转换函数1, 数据类型1},…,{"列名n", 转换函数n, 数据类型n}}, 剩阅读全文

posted @ 2021-12-21 19:06 熬肥妖阅读(480) 评论(0) 推荐(0)

提取Table.TransformColumns（Power Query 之 M 语言）

摘要：数据源：任意表，其中包含文本列目标：提取文本列中的部分内容操作过程：选取文本列》【转换】》【提取】》选取 M公式： = Table.TransformColumns( 表, {{"列名1", 转换函数1, 数据类型1},…,{"列名n", 转换函数n, 数据类型n}}, 剩余列转换函数, 阅读全文

posted @ 2021-12-20 19:54 熬肥妖阅读(301) 评论(0) 推荐(0)

格式Table.TransformColumns（Power Query 之 M 语言）

摘要：数据源：任意表，其中包含文本列目标：对文本列格式进行设置操作过程：选取文本列》【转换】》【格式】》选取 M公式： = Table.TransformColumns( 表, {{"列名1", 转换函数1, 数据类型1},…,{"列名n", 转换函数n, 数据类型n}}, 剩余列转换函数, 处阅读全文

posted @ 2021-12-20 19:32 熬肥妖阅读(794) 评论(0) 推荐(0)

转换为列表（Power Query 之 M 语言）

摘要：数据源：任意表目标：其中一列转换为列表操作过程：选取指定列》【转换】》【转换为列表】 M公式： = 表[列标题名] 扩展：单列表转列表 = Table.Column( 表, "列名") 多列表转列表 = Table.ToList( 表, 连接函数) 连接函数缺省时默认半角逗号多列转换嵌阅读全文

posted @ 2021-12-19 20:42 熬肥妖阅读(1435) 评论(0) 推荐(0)

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