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莫小
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2015年5月20日
从 SVM 到多核学习 MKL
摘要: SVM是机器学习里面最强大最好用的工具之一,它试图在特征空间里寻找一个超平面,以最小的错分率把正负样本分开。它的强大之处还在于,当样本在原特征空间中线性不可分,即找不到一个足够好的超平面时,可以利用核(kernel)函数,将特征映射到希尔伯特(Hilbert)空间。后者一般维度更高,通过这样的映射之...
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posted @ 2015-05-20 09:59 莫小
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