07 2019 档案
【PyTorch v1.1.0文档研习】60分钟快速上手
摘要:阅读文档:使用 PyTorch 进行深度学习:60分钟快速入门。 本教程的目标是: 总体上理解 PyTorch 的张量库和神经网络 训练一个小的神经网络来进行图像分类 PyTorch 是个啥? 这是基于 Python 的科学计算包,其目标是: 替换 NumPy,发挥 GPU 的作用 一个提供最大灵活
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神经网络入门回顾(感知器、多层感知器)
摘要:神经网络属于“联结主义”,和统计机器学习的理论基础区别还是很不一样。 以我自己的理解,统计机器学习的理论基于统计学,理论厚度足够强,让人有足够的安全感;而神经网络的理论更侧重于代数,表征能力特别强,不过可解释性欠佳。 这两个属于机器学习的两个不同的流派,偶尔也有相互等价的算法。 本文回顾神经网络最简
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统计学习方法基础总结
摘要:统计学习 统计学习:也称统计机器学习,是计算机基于数据构建概率统计模型,并用模型进行预测与分析的一门学科。 数据是统计学习的对象。统计学习关于数据的基本假设是同类数据具有一定的统计规律性,这是统计学习的前提。这些数据具有某种共同的性质,并且由于具有统计规律性,因此可以用统计学习方法来加以处理。 预测
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Python调用百度接口(情感倾向分析)和讯飞接口(语音识别、关键词提取)处理音频文件
摘要:本示例的过程是: 1. 音频转文本 2. 利用文本获取情感倾向分析结果 3. 利用文本获取关键词提取 首先是讯飞的语音识别模块。在这里可以找到非实时语音转写的相关文档以及 Python 示例。我略作了改动,让它可以对不同人说话作区分,并且作了一些封装。 语音识别功能 weblfasr_python3
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使用Python音频双通道分离
摘要:某些音频是双方对话,有可能需要对音频作通道的分离。 示例代码如下: 其中调用了一个自定义的库,converter.py 加入了代码: 本代码示例可以生成两个通道分离后的 wav 文件。 注意:如果源文件的格式是 wav 文件,可以省掉转换格式的过程。
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Python3如何上传自己的PyPI项目
摘要:有过一定的 Python 经验的开发者都知道,当引入第三方包时,我们常常会使用 pip install 命令来下载并导入包。 那么,如何写一个自己的包,上传到 PyPI 呢,其他开发者也可以通过 pip install 命令下载并导入? 本文提供了最简单的示例。 准备好项目目录 创建一个项目目录,其
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Tensorflow简单实践系列(三):图和会话
摘要:当执行一个 TensorFlow 函数的时候,并不会马上执行运算,而是把运算存储到一个称为“图”(graph)的数据结构里面。 图存储的各种运算,只有在会话(session)里执行图,才会真正地执行。 图的构建 对于 它们所形成的图就是: TensorFlow 用 Graph 这个容器数据结构来表示
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Tensorflow简单实践系列(二):张量
摘要:在上一节中,我们安装 TensorFlow 并运行了最简单的应用,这节我们熟悉 TensorFlow 中的张量。 张量是 TensorFlow 的核心数据类型。数学里面也有张量的概念,但是 TensorFlow 的张量其实不一样,更像是一个 n 维数组。 不能在常规 Python 例程中访问张量,因
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Tensorflow简单实践系列(一):安装和运行
摘要:TensorFlow 是谷歌开发的机器学习框架。 安装 TensorFlow 直接使用 pip 安装即可,添加豆瓣镜像可以加快速度: 如果有 GPU 可以充分利用,安装: 目前我使用的 TensorFlow 版本是 tensorflow==1.14.0 ,目前 TensorFlow 不支持 3.7
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如何给Jupyter设置指定内核(virtualenv虚拟环境)
摘要:前提是了解并设置了 Python 虚拟环境。 1. 安装jupyter和ipykernel 2. 在相应虚拟环境 my-env 下执行命令: 3. 执行 jupyter notebook 后就可以发现新添加的内核了。
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MacOS安装Docker
摘要:傻瓜式安装: 1. 浏览器或命令行下载:https://download.docker.com/mac/stable/Docker.dmg 2. 点击安装文件,拖动图标到应用 3. 确认安装正常:docker info
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Python的logging模块基本用法
摘要:Python 的 logging 模块的简单用法 在服务器部署时,往往都是在后台运行。当程序发生特定的错误时,我希望能够在日志中查询。因此这里熟悉以下 logging 模块的用法。 logging 模块定义了报告错误和状态信息的标准 API。 logging 的组件 日志系统有 4 个相互交互的组件
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MacOS查看NGINX文件路径(配置文件、日志文件)
摘要:使用 MacOS 经常发现 NGINX 路径不好找,后来发现一个很好的命令来查找: 即可输出 NGINX 各文件夹的路径。
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