2017年8月17日
判断模型是过拟合还是欠拟合--学习曲线
摘要： 转自 ：http://blog.csdn.net/aliceyangxi1987/article/details/73598857 学习曲线是什么？ 学习曲线就是通过画出不同训练集大小时训练集和交叉验证的准确率，可以看到模型在新数据上的表现，进而来判断模型是否方差偏高或偏差过高，以及增大训练集是否可 阅读全文
posted @ 2017-08-17 16:08 nolonely 阅读(34026) 评论(1) 推荐(3) 编辑
<转>牛顿法与拟牛顿法
摘要： 目录链接 (1) 牛顿法 (2) 拟牛顿条件 (3) DFP 算法 (4) BFGS 算法 (5) L-BFGS 算法 阅读全文
posted @ 2017-08-17 09:10 nolonely 阅读(362) 评论(0) 推荐(1) 编辑