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07 2016 档案
深度卷积神经网络学习笔记(一)
摘要:1.卷积操作实质: 输入图像(input volume),在深度方向上由很多slice组成,对于其中一个slice,可以对应很多神经元,神经元的weight表现为卷积核的形式,即一个方形的滤波器(filter)(如3X3),这些神经元各自分别对应图像中的某一个局部区域(local region),用
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posted @
2016-07-30 21:20
coollife
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