摘要: 56.0 0.0 4.4 68.0 A = 1.2 104.0 52.0 8.0 1.8 135.0 99.0 0.9 对矩阵A进行每一列竖直方向的求和: cal = A.sum( axis = 0 ) 0代表列,1代表行,故: 对矩阵A进行每一列竖直方向的求和: cal = A.sum( axis 阅读全文
posted @ 2018-08-27 16:38 暖黄的秘密的心情 阅读(115) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Z = wTx + b a = σ (z) = 1 / ( 1 + e-z ) L ( a , y ) = —( y log(a) + ( 1 - y ) log(1-a) ) dz(i) = a(i) - y(i) dw = xdz db = dz 如何向量化计算m个训练数据的梯度: 梯度计算时d 阅读全文
posted @ 2018-08-27 16:06 暖黄的秘密的心情 阅读(282) 评论(0) 推荐(0)