摘要：本章讲决策树 决策树，一种多功能且强大的机器学习算法。它实现了分类和回归任务，甚至多输出任务。 决策树的组合就是随机森林。 本章的代码部分不做说明，具体请到我的GitHub上自行获取。 决策树的每个节点都是一种属性的判断，每个分支是判断结果的输出，是一种监督学习的算法。 决策树的类别有很多，最广泛使 阅读全文

摘要：本章在讲支持向量机(Support Vector Machine)。 支持向量机，一个功能强大的机器学习模型，能够执行线性或非线性数据的分类、回归甚至异常值检测的任务。它适用于中小型数据集的分类。 线性SVM分类 线性SVM分类大体分为两类，一种叫硬间隔分类，另一种叫软间隔分类。两者间的区别在于是否 阅读全文

摘要：本章主要讲训练模型的方法。 线性回归模型 闭式方程：直接计算最适合训练集的模型参数 梯度下降：逐渐调整模型参数直到训练集上的成本函数调至最低，最终趋同与第一种方法计算出的参数 首先，给出线性回归模型的预测公式 将上述公式向量化 当公式存在后，我们由于需要最优参数，因此需要成本函数。线性回归模型一般的 阅读全文

摘要：https://pan.baidu.com/s/1iTIoa4RXdK-lo_QEgLEOFw 提取码：76hf 阅读全文

摘要：回顾3月，自己做的很多地方值得坚持，但也存在很多的问题。比如制定的计划开始挺好的，之后就不想再去坚持，这个非常糟糕，我需要自己改进！在学习方面，我感觉自己的强度还不够大，没有达到自己所期望的那个样子，不能在4月份浪费自己的时间，我需要更加努力！在生活方面，我应该早点睡觉，早点起床，早点干活，规律自己 阅读全文