03 2019 档案
摘要:本章主要讲关于分类的一些机器学习知识点。我会按照以下关键点来总结自己的学习心得:(本文源码在文末,请自行获取) 什么是MNIST数据集 二分类 二分类的性能评估与权衡 从二元分类到多类别分类 错误分析 多标签分类、多输出分类 什么是MNIST数据集 MNIST数据集是一组由美国高中生和人口调查局员工
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摘要:请支持正版图书, 购买链接 下方内容里面很多链接需要我们自备梯子,实在不会再请留言,节约彼此时间。 源码在底部,请自行获取,谢谢! 当开始着手进行一个端到端的机器学习项目,大致需要以下几个步骤: 观察大局 分析业务,确定工作方向与性能指标 获得数据 借助框架分析数据 机器学习算法的数据准备 选择和训
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