摘要： 做了什么：使用 MLlib 进行回归、分类、聚类任务（如 KMeans、逻辑回归）。 学到什么：理解 Spark MLlib 的 Pipeline 机制，学会使用 VectorAssembler 处理数据。 遇到的问题：训练集数据格式转换问题，调参时计算资源占用大。 阅读全文