摘要：
题目链接：http://acm.hust.edu.cn/vjudge/problem/viewProblem.action?id=32266题目大意：①先求任意两点间的最短路径累加和，其中不连通的边权为L ②删除任意一条边,求全局最短路径和的最大值。解题思路：首先说下多源最短路中，floyd和和优先... 阅读全文
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题目链接：http://acm.hust.edu.cn/vjudge/problem/viewProblem.action?id=23846题目大意：给定一个升序序列，有q次询问，每次询问(L,R)出现最多的值的次数。解题思路：非常麻烦的题目。尽管一眼就能看出来是个RMQ。关键在于如何转化为RMQ。... 阅读全文
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题目链接: http://acm.hust.edu.cn/vjudge/problem/viewProblem.action?id=47319题目大意：给定一个序列，要求确定一个子序列，①使得该子序列中所有值都能被其中一个值整除，②且子序列范围尽可能大（r-l尽可能大）。解题思路：对于要求1，不难发... 阅读全文
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准确来说，动态规划是一种思想，而不是一种算法。算导里将它归结为——高级程序设计技巧。 在线性结构上进行状态转移DP，统称线性DP。 线性DP最常见的有： 子集和问题，LIS问题，LCS问题。 拓展之后有：子段和问题，杂类问题。1. 子集和问题和硬币计数问题子集和问题的一个实例: 〈S,t〉。其中，... 阅读全文
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假设手里有N个串，和原文进行匹配，如果跑KMP，得把原文跑N次，实在是太费时间了。AC自动机借助于Trie的压缩功能，将多个串压成一个“树”，用这个树进行KMP，这就是贝尔实验室发明的AC自动机。AC自动机主要有三个操作；insert，getfail，print，find。insert的操作和Tri... 阅读全文
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字符串匹配广泛用于各类工程、研究。朴素的字符串匹配像极了两条履带，小的履带先和大的履带对齐，逐个验证上下是否一致。如果不一致，小的履带右移一格，继续上下比对。最坏复杂度是O（nm），实在难以让人满意。实际上，小履带没必要每次都从头开始和大履带匹配，假设小履带已经匹配了好多，失配后右移一位从头开始走，... 阅读全文
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string标准库固然强大，但是仍然有一些处理字符串的优秀数据结构。Trie（前缀树）就是其中之一，它通过在树上对不同字符串的相同字符只记录一次，来实现对多个字符串的"压缩"：可以认为多个字符串被压成了一个超级大的字符串。int ch[10000][26],cnt[10000];int sz=1; ... 阅读全文
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Treap名字的来源：Tree+Heap，正如名字一样，就是一颗简单的BST，一坨堆的合体。BST的不平衡的根本原因在于基于左s; if(ch[1]!=NULL) s+=ch[1]->s; }}Treap的结点结构Treap的主操作由以下几部分构成：rotate、insert，... 阅读全文
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线段树与BST不同，它维护的是区间信息，树高越低，区间范围越大，而最后一层就是单点信息。线段树的价值于其维护的区间信息，如果不能有效利用，那么线段树就是一颗废树。一、单点更新线段树按照结点更新方式的不同，分为单点更新和成段更新。单点更新是线段树最简单的结构。通常由Push_Up, Build,Up... 阅读全文
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尽管堆优化的Prim用于处理稠密图不错，但是实际上很少有题目稠密图。所以一般直接上用并查集优化的Kruskal，简洁高效。int find(int x) {return x!=p[x]?p[x]=find(p[x]):x;}struct edge{ int u,v,c;}Edge[10001]... 阅读全文