随笔分类 - PYTHON
摘要：输出格式美化 Python两种输出值的方式: 表达式语句和 print() 函数。(第三种方式是使用文件对象的 write() 方法; 标准输出文件可以用 sys.stdout 引用。) 如果你希望输出的形式更加多样，可以使用 str.format() 函数来格式化输出值。 如果你希望将输出的值转成
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摘要：在脚本上如果是用python解释器来编程，如果你从Python解释器退出再进入，那么你定义的所有的方法和变量就都消失了。 为此 Python 提供了一个办法，把这些定义存放在文件中，为一些脚本或者交互式的解释器实例使用，这个文件被称为模块。 模块是一个包含所有你定义的函数和变量的文件，其后缀名是.p
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摘要：列表 Python中列表是可变的，这是它区别于字符串和元组的最重要的特点，一句话概括即：列表可以修改，而字符串和元组不能。 以下是 Python 中列表的方法： 下面示例演示了列表的大部分方法： 注意：类似 insert, remove 或 sort 等修改列表的方法没有返回值。 将列表当做堆栈使用
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摘要：Python 定义函数使用 def 关键字，一般格式如下： 让我们使用函数来输出"Hello World！"： 更复杂点的应用，函数中带上参数变量: 以上实例输出结果： 函数变量作用域 定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域，定义在函数外的拥有全局作用域。 通过以下实例，你可以清楚了解Python函
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摘要：在Python这个国家里，装饰器以及后面讲到的迭代器，生成器都是十二分重要的高级函数。 如果将装饰器比作取经路上的一个大boss，那么想干掉它必须拿到三件法宝 法宝一（作用域）： 法宝二（函数即对象）： 在python的世界里，函数和我们之前的[1,2,3],'abc',8等一样都是对象，而且函数是
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摘要：迭代器 迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。。 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。 迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。 字符串，列表或元组对象都可用于创建迭
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摘要：Python中的循环语句有 for 和 while。 Python循环语句的控制结构图如下所示： while 循环 Python中while语句的一般形式： 同样需要注意冒号和缩进。另外，在Python中没有do..while循环。 以下实例使用了 while 来计算 1 到 100 的总和： 执行
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摘要：if 语句 Python中if语句的一般形式如下所示： 如果 "condition_1" 为 True 将执行 "statement_block_1" 块语句，如果 "condition_1" 为False，将判断 "condition_2"，如果"condition_2" 为 True 将执行 "
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摘要：字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。 字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中 ,格式如下所示： 键必须是唯一的，但值则不必。 值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组。 一个简单的字典实例
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摘要：Python 的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。 元组使用小括号，列表使用方括号。 元组创建很简单，只需要在括号中添加元素，并使用逗号隔开即可。 如下实例： 创建空元组 元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号 元组与字符串类似，下标索引从0开始，可以进行截取，组合等。 访问元
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摘要：Python囊括了大量的复合数据类型，用于组织其它数值。最有用的是列表，即写在方括号之间、用逗号分隔开的数值列表。列表内的项目不必全是相同的类型。 像字符串一样，列表可以被索引和切片： 所有的分切操作返回一个包含有所需元素的新列表。如下例中，分切将返回列表 squares 的一个拷贝： 列表还支持拼
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摘要：除了数字，Python也能操作字符串。字符串有几种表达方式，可以使用单引号或双引号括起来： Python中使用反斜杠转义引号和其它特殊字符来准确地表示。 如果字符串包含有单引号但不含双引号，则字符串会用双引号括起来，否则用单引号括起来。对于这样的输入字符串，print() 函数会产生更易读的输出。
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摘要：Python 解释器可以作为一个简单的计算器：您可以在解释器里输入一个表达式，它将输出表达式的值。 表达式的语法很直白： +, -, * 和/ 和在许多其它语言（如Pascal或C）里一样；括号可以用来为运算分组。例如： 注意：在不同的机器上浮点运算的结果可能会不一样。之后我们会介绍有关控制浮点运算
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摘要：什么是运算符？ 本章节主要说明Python的运算符。举个简单的例子 4 +5 = 9 。例子中，4 和 5 被称为操作数，"+" 称为运算符。 Python语言支持以下类型的运算符: 算术运算符 比较（关系）运算符 赋值运算符 逻辑运算符 位运算符 成员运算符 身份运算符 运算符优先级 接下来让我们
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摘要：确保对模块, 函数, 方法和行内注释使用正确的风格 Python中的注释有单行注释和多行注释： Python中单行注释以#开头，例如： 多行注释用三个单引号（'''）或者三个双引号（"""）将注释括起来，例如: 1、单引号（'''） 2、双引号（"""）
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摘要：Linux/Unix的系统上，Python解释器通常被安装在 /usr/local/bin/python3.4 这样的有效路径（目录）里。 我们可以将路径 /usr/local/bin 添加到您的Linux/Unix操作系统的环境变量中，这样您就可以通过 shell 终端输入下面的命令来启动 Pyt
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摘要：Python中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。 在Python中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。 Python 3中有六个标准的数据类型： Numbers（数字） String（字符串） List（列表） Tup
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摘要：现在，我们能使用Python完成比 2+2 更复杂的工作。在下例里，我们能写出一个初步的斐波纳契数列如下： 这个例子介绍了几个新特征。 第一行包含了一个复合赋值：变量 a 和 b 同时得到新值 0 和 1。最后一行再次使用了同样的方法，可以看到，右边的表达式会在赋值变动之前执行。右边表达式的执行顺序
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摘要：编码 默认情况下，Python 3源码文件以 UTF-8 编码，所有字符串都是 unicode 字符串。 当然你也可以为源码文件指定不同的编码： 标识符 第一个字符必须是字母表中字母或下划线'_'。 标识符的其他的部分有字母、数字和下划线组成。 标识符对大小写敏感。 在Python 3中，非-ASC
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摘要：Python的3.0版本，常被称为Python 3000，或简称Py3k。相对于Python的早期版本，这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘，Python 3.0在设计的时候没有考虑向下兼容。 Python的3.0版本，常被称为Python 3000，或简称Py3k。相对于Python的早期版本
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