随笔分类 - R
摘要：在本章的前几节中，我们已经掌握了关系型数据库的基础，学会使用 SQL 查询数据。关系型数据库主要是以表的形式组织，即它是相互之间具有关联的表的集合。然而，当数据量超出服务器的承载容量时，新问题就产生了，因为关系型数据库的传统模型不容易支持水平可伸缩性，即不再用单个服务器，而是用服务器群集中存储数据。
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摘要：Redis（https://redis.io/），既不像 SQLite 以表的形式存储数据，也不像 MongoDB 允许以嵌套结构存储和查询，它是一种内存数据库结构，即将数据缓存在内存中。它将键—值（key-value）缓存于内存中，以此获得极高的键值检索性能。然而，它并不支持 SQL 数据库或 M
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摘要：MongoDB 是一种流行的非关系型数据库，它提供了一种面向文档的数据存储方式。每种商品就是集合中的一份文档。商品具有一些描述字段和一个数组类型的评论字段。所有评论都是一个子文档，因此每个逻辑项都可以以自己的逻辑形式进行存储。以下是集合中一种商品的 JSON（https://en.wikipedia
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摘要：在处理大数据文件时，常常在读写数据方面遇到许多问题。实际可能出现两种极端情况。一种是文本格式的数据源非常大，几乎不能载入内存。另一种是：数据分散在许多文件中，需要费些力气将它们整合到一个数据框中。对于第 1 种情况，我们可以逐块地读取数据，并将每块数据分别追加到数据库的 某张表中。以下函数便是为此设
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摘要：在前面的章节中，我们使用一系列内置函数，例如 read.csv( ) 和 read.table( )从分隔符分隔的文件（例如 csv 格式）中读取数据。然而，当数据文件很大时，这些存储方式未必是最好的。为什么文本格式不再适用呢？主要有如下 3 个理由。1．read.csv( ) 这类函数主要用于将整
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摘要：流行的关系数据库具有很强的确保一致性的能力。当我们插入或更新数据时，是通过事务实现的。其中事务是对数据库操作的逻辑单位，事务操作有两种：提交（将数据库所做的修改永久写入数据库）和回滚（将数据库所做的修改全部撤销，数据库还原到操作前的状态）。如果一个事务操作失败了，我们可以撤销并回滚，以保证数据的一致
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摘要：在本节开始的部分，我们提到使用关系型数据库的优势之一，是可以存储大量数据。通常，我们只提取出数据库的一个子集进行研究。然而，有时，我们需要检查的数据量还是超过了计算机内存容量。显然不能把所有数据载入内存，所以必须逐块处理。绝大部分关系型数据库支持逐块提取查询。接下来的例子，我们用 dbSendQue
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摘要：前面几节中，我们已经掌握了如何向 SQLite 数据库中写入数据。这一节，我们将学习如何根据需求对数据库进行查询，进而从中获取数据。接下来的例子中会使用 data/datasets.sqlite（之前创建的）。首先，需要与数据库建立连接：con <- dbConnect(SQLite( ), "da
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摘要：一旦有了 SQLite 数据库，我们不仅可以访问存储于表中的数据，还可以访问一些元数据，倒如，所有表的名字或某个表的列。连接到之前创建的 SQLite 数据库，以便演示：con <- dbConnect(SQLite( ), "data/datasets.sqlite")调用 dbExistsTab
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摘要：首先，我们学习如何创建一个SQLite 数据库。如果想要在data/example.sqlite 这个路径中创建一个示例数据库，就必须确保该路径存在。如果该路径不存在，就必须先创建路径：if (!dir.exists("data")) dir.create("data")现在，路径 data/ 是可
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摘要：在前面的章节中，我们掌握了使用函数式编程和元编程技术来定制函数的行为。也可以用函数创建函数，就是所谓的闭包。还可以像传递其他对象一样，将函数传递给函数，即使用高阶函数。在本章中，我们将走进面向对象编程的世界，学习如何定制对象的行为。R 提供了几种不同的面向对象系统。乍一看，它们似乎与其他编程语言中的
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摘要：RC 的加强版是 R6 ， R6 是一个扩展包，能够实现支持公共和私有字段与方法的更有效的引用类，还有一些其他强大的功能。运行以下代码安装这个包：install.packages("R6")R6 类允许我们定义类，其行为特征更类似于流行的面向对象编程语言。我们用下面的代码定义了 Vehicle 类，
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摘要：R 中还有一种具有引用语义的类系统，它更像其他面向对象编程语言中的类系统。首先，为了定义一个引用类（ reference class ， RC ），我们要给 setRefClass( )一个类定义。不像 S4 类系统使用 new( )创建一个对象实例，setRefClass( )会返回一个对象实例生
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摘要：上一节中，我们介绍了 S3 系统。与大多数其他编程语言的面向对象系统不同，与那些类被定义为固定结构，且随着程序编译有确定的方法分派的系统相比，S3 系统显得非常不严谨。当我们定义一个 S3 类时，几乎没有可以确定的。我们不仅可以随时添加或移除类的方法，而且可以按需在对象中插入或删除元素。此外，S3
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摘要：S4 泛型函数更加灵活，因为它也支持多重分派，也就是说，S4 泛型函数可以根据多个 参数执行方法分派。这里，我们定义另外一个 S4 类族：具有数值height 类表示的 Object 类。Cylinder和 Cone 都继承 Object。然后，我们使用多重分派计算底面具有特定形状的特定几何物体的体
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摘要：在前面的例子中，我们可以看出 S4 比 S3 更正式，因为 S4 类有类的正式定义。同样， S4 的泛型函数也更加正式。在一个关于形状的例子中，我们定义了一系列具有继承关系的 S4 类，只是继承关系的层级结构比较简单。首先，Shape 是处于根节点的类，Polygon 和 Circle 都继承自 S
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摘要：S3 系统是宽泛且灵活的，同类的 S3 对象也可能有不同的成员。但是，对于 S4 系统，就不会发生，也就是说，当我们创建一个属于某类的 S4 对象实例时，不能任意添加不在类表示中的字段。举个例子，在创建一个新的 Product 类的对象实例时，我们不能添加 volume 字段：bottle <- n
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摘要：S3 类仅用一个字符向量表示，与之不同的是，S4 类要求对类和方法有正式定义。为了定义一个 S4 类，我们需要调用 setClass( )，并提供一种类成员的表示，这种表示被称为字段（slots）。通过名称和每个字段的类来指定这种表示。本节中，我们使用 S4 类重新定义 product 对象：set
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摘要：在 R 中，S3 对象系统是一个简单且宽松的面向对象系统。每个基本对象的类型都有一个 S3 类名称。例如：integer、numeric、character、logical、list 和 data.frame 等都属于 S3 类。举个例子，vec1 的类型是 double，意味着 vec1 的内部类
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摘要：现在，我们可以尝试定义新类了。注意到 class(x) 获取 x 的类，而 class(x)<-"some_class"将 x 的类设为 some_class。1．使用列表作为底层数据结构就像 lm 和 rpart，列表可能是创建新类时使用最广泛的底层数据结构。这是因为类描述了对象的类型和对象之间交
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