木子但丁MuzziDante

摘要： 吴恩达老师机器学习课程chapter08——降维 本文是非计算机专业新手的自学笔记，高手勿喷。 本文仅作速查备忘之用，对应吴恩达(AndrewNg)老师的机器学期课程第十四章。 本章节只有结论，没有任何推演过程，仅作了解入门。 基本概念 降维操作可以压缩数据以节约内存，加速算法；还可以为可视化提供便 阅读全文

摘要： 吴恩达老师机器学习课程chapter07——聚类 本文是非计算机专业新手的自学笔记，高手勿喷。 本文仅作速查备忘之用，对应吴恩达(AndrewNg)老师的机器学期课程第十三章。 缺少重要推演，只能作为入门了解。 基本概念 这是一种无监督学习，即是说样本不含有标签(y),只有x。 K均值法 K均值法的 阅读全文

摘要： 吴恩达老师机器学习课程chapter06——支持向量机与核函数 本文是非计算机专业新手的自学笔记，高手勿喷。 本文仅作速查备忘之用，对应吴恩达(AndrewNg)老师的机器学期课程第十二章。 支持向量机(support vector machine)是一种二类分类模型，其基本模型是在特征空间上的间隔 阅读全文

摘要： 吴恩达老师机器学习课程chapter05——评估模型 本文是非计算机专业新手的自学笔记，高手勿喷。 本文仅作速查备忘之用，对应吴恩达(AndrewNg)老师的机器学期课程第十章、第十一章。 在运用一个训练集训练完一个假设之后，如何评估假设效果如何？ 如果发现该假设的效果并不好，如何决定下一步的工作？ 阅读全文

摘要： 吴恩达老师机器学习课程chapter04——神经网络 本文是非计算机专业新手的自学笔记，高手勿喷，欢迎指正与其他任何合理交流。 本文仅作速查备忘之用，对应吴恩达(AndrewNg)老师的机器学期课程第八章、第九章。 二分类 基本概念 对于复杂的非线性分类问题，线性回归中构造非线性的多项式回归可能会变 阅读全文