2019年2月12日
深度卷积网络(DCNN)和人类识别物体方法的不同
摘要： 加州大学洛杉矶分校在PLOS Computing Biology上发表了一篇文章，分析了深度卷积网络(DCNN)和人类识别物体方法的不同：深度卷积网络(DCNN)是依靠物体的纹理进行识别，而人类是依靠物体的轮廓进行识别。如对下面的图a，人类依靠轮廓很快就能识别出这是一只熊，速度和准确性超过深度卷积网 阅读全文
posted @ 2019-02-12 22:30 MSTK 阅读(1573) 评论(0) 推荐(0) 编辑