2020年4月28日
9、主成分分析
摘要： 一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择 从数据集的所有特征里面选择和目标变量相关的特征，删除掉不需要的特征的过程 2、PCA PCA全称主成分分析法，通常用来对数据特征进行降维，但PCA所谓的降维并不是真的砍掉某些维度，而是通过线性变换，找到一个更合适描述数据的空间。实际上是挖掘出特征间的 阅读全文
posted @ 2020-04-28 00:15 千初 阅读(105) 评论(0) 推荐(0) 编辑