摘要：要点简介 1、概括性介绍 1）无论是图像压缩/视频压缩，还是其他典型的任务，因为参数的全量化精度开销很大，所以部署问题就变得很关键。 2）神经网络量化本身就是为了追求压缩比和性能之间的平衡，量化分为均匀量化、非均匀量化和细粒度量化等，而细粒度量化是指卷积网络的某一层对其参数权重分组，分组后在进行非均 阅读全文

摘要：初稿理解~~ 要点总结： 1、基础思想 1）现存深度模型对数据的敏感度、稳定性或者鲁棒性要求大，且不具备明确的可解释性。 2）本文考虑的关键内容是实现模型减小对数据的敏感度，从而抓住数据的重要特征。 3）本文对同一类别不同类型的数据进行采集，利用变分式自编码器原理中潜在的变量所处的空间进行获取分析， 阅读全文