随笔分类 -  Python

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【2021.04.04】残差网络
摘要：为什么需要残差网络 退化问题 随着网络深度的增加，准确度变得饱和然后迅速退化。这种退化不是由过度拟合引起的，并且在适当的深度模型中添加更多层会导致更高的训练误差。 如下图所示 20层的神经网络不论是在训练还是测试中都比56层的错误率更低误差更低，且不是因为过拟合导致的问题 反向传播 反向传播（用于优 阅读全文
posted @ 2021-04-04 17:01 Mokou 阅读(261) 评论(0) 推荐(1)
【2021.03.04】使用卷积神经网络实现MNIST（下）
摘要：书接上文：【2021.03.03】使用卷积神经网络实现MNIST（上） 本次的学习来源：https://www.bilibili.com/video/BV1HK4y1s7j3 定义优化器 # 定义优化器 model = Digit().to(DEVICE) optimizer = optim.Ada 阅读全文
posted @ 2021-03-04 17:24 Mokou 阅读(154) 评论(0) 推荐(0)
【2021.03.03】使用卷积神经网络实现MNIST（上）
摘要：本次的学习来源：https://www.bilibili.com/video/BV1WT4y177SA 加载库 nn、F、optim都是使用pytorch时候的常用简写 # 加载库 import torch import torch.nn as nn import torch.nn.function 阅读全文
posted @ 2021-03-03 22:58 Mokou 阅读(298) 评论(0) 推荐(0)
【2021.02.24】卷积神经网络
摘要：本期的学习来源是：https://www.bilibili.com/video/BV1Y7411d7Ys?p=10 代码来源：https://blog.csdn.net/bit452/article/details/109680909 全联接线性网络（由linear串联起来 全联接层：任意两个节点间 阅读全文
posted @ 2021-02-25 14:36 Mokou 阅读(559) 评论(0) 推荐(0)
【2021.02.24】加载数据集、多分类问题
摘要：本期的学习来源是：https://www.bilibili.com/video/BV1Y7411d7Ys?p=8 代码来源：https://blog.csdn.net/bit452/article/details/109680909 全部的数据都使用被称为batch，最大化利用向量计算的优势，以提升 阅读全文
posted @ 2021-02-24 22:52 Mokou 阅读(468) 评论(0) 推荐(0)
【2021.02.21】逻辑斯蒂回归、处理多维特征的输入
摘要：本期的学习来源是：https://www.bilibili.com/video/BV1Y7411d7Ys?p=6 代码来源：https://blog.csdn.net/bit452/article/details/109680909 搞了两天的智能家居，换了一堆的面板开关，顺便学了一些电工的知识，终 阅读全文
posted @ 2021-02-21 22:06 Mokou 阅读(509) 评论(0) 推荐(0)
【2020.02.18】反向传播、线性回归
摘要：本期的学习来源是：https://www.bilibili.com/video/BV1Y7411d7Ys?p=4 代码来源于：https://blog.csdn.net/bit452/article/details/109643481 反向传播 简单的线性模型中，X是输入，W是权重，权重是训练的目标 阅读全文
posted @ 2021-02-18 14:37 Mokou 阅读(618) 评论(0) 推荐(0)
【2021.02.17】线性模型、梯度下降算法
摘要：【2021.02.17】线性模型、梯度下降算法 本期的学习来源是：https://www.bilibili.com/video/BV1Y7411d7Ys?p=2 准备数据集->进行模型选择或者模型设计->训练模型->应用/推理 过拟合：机器学习学到了噪声 泛化：对未识别的图案进行分类 模型设计 找到 阅读全文
posted @ 2021-02-17 22:42 Mokou 阅读(345) 评论(0) 推荐(0)
【2021.02.16】pytorch导论
摘要：本次学习来源为：https://www.bilibili.com/video/BV1Y7411d7Ys?p=1 人工智能/机器学习实现的功能 由信息推出结论 由抽象推出预测 由算法替代大脑 监督学习：需要已经打上标签的数据集（labeled dataset） 运用到的算法：贪心、穷举、分治、动态规划 阅读全文
posted @ 2021-02-16 23:06 Mokou 阅读(93) 评论(0) 推荐(0)
【2021.02.16】Tensor、Variable、Dataset、Module、Optim的概念学习
摘要：果然想直接进入实战还是太快了，有些概念还是必须要搞清楚的 这次的学习资料来源是廖星宇的《深度学习入门之PyTorch》 关于这部分的视频学习内容来自于：https://www.bilibili.com/video/BV1dp4y1U7mD （刚好这个老师的系统是使用macOS，太好了TuT Tens 阅读全文
posted @ 2021-02-16 21:15 Mokou 阅读(484) 评论(0) 推荐(0)
【2020.02.11】jupyter特点、Pytorch数据加载、dataset类的使用
摘要：今天学习来源是：https://www.bilibili.com/video/BV1hE411t7RN 学习python的两个常用函数 两个pytorch常用函数 dir()函数，能让我们知道工具箱以及工具箱中的分隔区有什么东西。 help()函数，能让我们知道每个工具是如何使用的，工具的使用方法。 阅读全文
posted @ 2021-02-11 11:23 Mokou 阅读(304) 评论(0) 推荐(0)
【2021.02.07】macOS的pytorch环境安装与配置
摘要：安装Anaconda 首先到网站：https://www.anaconda.com/products/individual#Downloads 下载Anaconda Installers 为了方便，我选择的是图形/化的安装 下面那个命令行的，我打开老是出问题 所以选了上面那个 一路点到底就行了 安装 阅读全文
posted @ 2021-02-07 19:46 Mokou 阅读(959) 评论(0) 推荐(0)
【2021.02.07】macOS配置python3环境
摘要：macOS是自带python环境的，现在要做的是配置python3的环境 （这个退出实在让我难受，以前在window上都是ctrl+z退出的，这里用的是command+z退出，差点找不到退出方法XD 安装python3 访问官网：https://www.python.org/downloads/ma 阅读全文
posted @ 2021-02-07 19:36 Mokou 阅读(844) 评论(0) 推荐(0)

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