摘要:
参见《模式识别》(Sergios)第三版 线性分类器--误差平方和估计。例3.3 原理:使已知训练特征向量的输出与真实类发生之间的误差平方和最小。得w=(X’X)^-1*X’*y 其中y为真实类属性(两类情况时第i个元素为1或-1),X为矩阵,X的每一行为输入样本向量。 # -*- coding:cp936 -*-#================================... 阅读全文
posted @ 2014-06-17 22:25
木棉花下
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