木棉花下

摘要： 参考《机器学习实战》 朴素（naive）贝叶斯遵循以下原则： 设特征为x，y；类别为c。 在已知x、y特征的情况下，判断其类为ci的概率为： 自然， 我们选取概率较大的为对应的分类结果： 朴素贝叶斯就是根据这一原则进行分类器设计的。书中以垃圾邮件分类为例做了详述。 垃圾邮件分类的基本过程： 数据集：包含50个文本文件，其中25个为正常邮件，另外25个为垃圾邮件。 ... 阅读全文