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2014年5月29日
决策树学习(ID3)
摘要: 参考:《机器学习实战》 优点:计算复杂度不高, 输出结果易于理解,对中间值的缺失不敏感,可以处理不相关特 征数据。 缺点:可能会产生过度匹配问题。 适用数据类型:数值型和标称型。 创建分支的伪代码(createBranch): 图1 1、信息...
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posted @ 2014-05-29 09:42 木棉花下
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