BING: Binarized Normed Gradients特征用于目标检测<阅读笔记1>
摘要：
作者观察到，一般的物体，当归一化到某一个小的尺度上时，目标都有一个很好的了轮廓共性。也就是目标的边缘梯度比较明显，组合成为一个闭合的轮廓。这里指的目标是广义的，可以是任何类别的物体。（论文结论成立的依据）图a.表示原图像，图b表示梯度图像，然后作者缩放到了很多尺度，图c，是将梯度图像缩放到8x8以后... 阅读全文
posted @ 2015-01-19 20:29 Duke D 阅读(1807) 评论(0) 推荐(0) 编辑