摘要: 原文链接 1. 包的导入 import re import math import importlib import spacy import torch import torch.nn as nn from torch.autograd import Variable !pip3 install 阅读全文
posted @ 2021-08-04 23:20 温良Miner 阅读(284) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 文章链接 第0步. 什么是self-attention? 原文链接: Transformer 一篇就够了(一): Self-attenstion 接下来,我们将要解释和实现self-attention的全过程。 准备输入 初始化参数 获取key,query和value 给input1计算attent 阅读全文
posted @ 2021-08-04 23:18 温良Miner 阅读(1280) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本教程训练了一个 Transformer 模型 用于将葡萄牙语翻译成英语。这是一个高级示例,假定您具备文本生成(text generation)和 注意力机制(attention) 的知识。 Transformer 模型的核心思想是自注意力机制(self-attention)——能注意输入序列的不同 阅读全文
posted @ 2021-08-04 23:15 温良Miner 阅读(520) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 背景 Transformer模型是NLP领域一个比较里程碑式的模型。在Transformer之前,从RNN系列到Seq2Seq结构再到PGN模型算是nlp领域的一个阶段;从Transformer之后,nlp模型开启了预训练+微调的新范式;因此,Transformer可以算的上是一个承前启后的模型,对 阅读全文
posted @ 2021-08-04 23:02 温良Miner 阅读(534) 评论(0) 推荐(1) 编辑
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