2015年6月16日
机器学习中的数据不平衡问题
摘要： 最近碰到一个问题，其中的阳性数据比阴性数据少很多，这样的数据集在进行机器学习的时候会使得学习到的模型更偏向于预测结果为阴性。查找了相关的一些文献，了解了一些解决这个问题的一些方法和技术。首先，数据集不平衡会造成怎样的问题呢。一般的学习器都有下面的两个假设：一个是使得学习器的准确率最高，另外一个是学习... 阅读全文
posted @ 2015-06-16 09:15 Michael翔 阅读(3726) 评论(0) 推荐(0) 编辑