2020年5月3日
9、主成分分析
摘要： 一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择 2、PCA 1、特征选择：从m个原始特征中选择n个最有效特征以降低数据集维度的过程来使得系统的特定指标最优化。 2、PCA：数据中会使方差最大化的方向，它是在对特征数据执行投影或压缩时，最大化的降低信息丢失。 二、并用自己的话阐述出两者的主要区别 1 阅读全文
posted @ 2020-05-03 17:14 缪孝文 阅读(130) 评论(0) 推荐(0) 编辑