机器学习 - 随笔分类(第5页) - 知识天地

一文详解如何用 TensorFlow 实现基于 LSTM 的文本分类（附源码）

摘要：雷锋网按：本文作者陆池，原文载于作者个人博客，雷锋网已获授权。引言学习一段时间的tensor flow之后，想找个项目试试手，然后想起了之前在看Theano教程中的一个文本分类的实例，这个星期就用tensorflow实现了一下，感觉和之前使用的theano还是有很大的区别，有必要总结mark一下阅读全文

posted @ 2017-11-27 14:42 知识天地阅读(8385) 评论(0) 推荐(0)

（译）理解 LSTM 网络（Understanding LSTM Networks by colah）

摘要：@翻译：huangyongye 原文链接： Understanding LSTM Networks 前言：其实之前就已经用过 LSTM 了，是在深度学习框架 keras 上直接用的，但是到现在对LSTM详细的网络结构还是不了解，心里牵挂着难受呀！今天看了 tensorflow 文档上面推荐的这篇博文阅读全文

posted @ 2017-11-27 14:41 知识天地阅读(5847) 评论(1) 推荐(3)

TensorFlow入门（五）多层 LSTM 通俗易懂版

摘要：欢迎转载，但请务必注明原文出处及作者信息。 @author: huangyongye @creat_date: 2017-03-09 前言: 根据我本人学习 TensorFlow 实现 LSTM 的经历，发现网上虽然也有不少教程，其中很多都是根据官方给出的例子，用多层 LSTM 来实现 PTBMod 阅读全文

posted @ 2017-11-27 14:31 知识天地阅读(18936) 评论(5) 推荐(3)

解读tensorflow之rnn

摘要：from: http://lan2720.github.io/2016/07/16/%E8%A7%A3%E8%AF%BBtensorflow%E4%B9%8Brnn/ 这两天想搞清楚用tensorflow来实现rnn/lstm如何做，但是google了半天，发现tf在rnn方面的实现代码或者教程都太阅读全文

posted @ 2017-11-21 18:34 知识天地阅读(5044) 评论(0) 推荐(0)

TensorFlow框架下的RNN实践小结

摘要：截至目前，TensorFlow的RNN APIs还处于Draft阶段。不过据官方解释，RNN的相关API已经出现在Tutorials里了，大幅度的改动应该是不大可能，现在入手TF的RNN APIs风险应该是不大的。目前TF的RNN APIs主要集中在tensorflow.models.rnn中的r 阅读全文

posted @ 2017-11-21 18:26 知识天地阅读(3938) 评论(1) 推荐(0)

递归神经网络

摘要：介绍可以在 this great article 查看循环神经网络(RNN)以及 LSTM 的介绍。语言模型此教程将展示如何在高难度的语言模型中训练循环神经网络。该问题的目标是获得一个能确定语句概率的概率模型。为了做到这一点，通过之前已经给出的词语来预测后面的词语。我们将使用 PTB(Penn 阅读全文

posted @ 2017-11-21 18:20 知识天地阅读(1314) 评论(0) 推荐(0)

使用TensorFlow的递归神经网络（LSTM）进行序列预测

摘要：本篇文章介绍使用TensorFlow的递归神经网络（LSTM）进行序列预测。作者在网上找到的使用LSTM模型的案例都是解决自然语言处理的问题，而没有一个是来预测连续值的。所以呢，这里是基于历史观察数据进行实数序列的预测。传统的神经网络模型并不能解决这种问题，进而开发出递归神经网络模型，递归神经网络阅读全文

posted @ 2017-11-21 18:16 知识天地阅读(7659) 评论(1) 推荐(0)

RNN介绍，较易懂

摘要：人类并不是每时每刻都从一片空白的大脑开始他们的思考。在你阅读这篇文章时候，你都是基于自己已经拥有的对先前所见词的理解来推断当前词的真实含义。我们不会将所有的东西都全部丢弃，然后用空白的大脑进行思考。我们的思想拥有持久性。传统的神经网络并不能做到这点，看起来也像是一种巨大的弊端。例如，假设你希望对电阅读全文

posted @ 2017-09-19 18:26 知识天地阅读(2297) 评论(0) 推荐(0)

机器学习中的算法(1)-决策树模型组合之随机森林与GBDT

posted @ 2017-08-15 19:39 知识天地阅读(293) 评论(0) 推荐(0)

机器学习算法

摘要：什么是程序（Program）计算机程序，是指为了得到某种结果而可以由计算机（等具有信息处理能力的装置）执行的代码化指令序列（或者可以被自动转换成代码化指令序列的符号化指令序列或者符号化语句序列）。通俗讲，计算机给人干活，但它不是人，甚至不如狗懂人的需要（《小羊肖恩》里的狗是多么聪明可爱又忠诚于主阅读全文

posted @ 2017-08-13 12:56 知识天地阅读(729) 评论(0) 推荐(0)

scikit-learn的线性回归模型

摘要：来自 http://blog.csdn.net/jasonding1354/article/details/46340729 内容概要如何使用pandas读入数据如何使用seaborn进行数据的可视化 scikit-learn的线性回归模型和使用方法线性回归模型的评估测度特征选择的方法内容阅读全文

posted @ 2017-07-18 14:26 知识天地阅读(725) 评论(0) 推荐(0)

sklearn学习笔记之简单线性回归

摘要：简单线性回归线性回归是数据挖掘中的基础算法之一，从某种意义上来说，在学习函数的时候已经开始接触线性回归了，只不过那时候并没有涉及到误差项。线性回归的思想其实就是解一组方程，得到回归函数，不过在出现误差项之后，方程的解法就存在了改变，一般使用最小二乘法进行计算。使用sklearn.linear_m 阅读全文

posted @ 2017-07-18 14:19 知识天地阅读(718) 评论(0) 推荐(0)

机器学习如何选择模型 & 机器学习与数据挖掘区别 & 深度学习科普

摘要：今天看到这篇文章里面提到如何选择模型，觉得非常好，单独写在这里。更多的机器学习实战可以看这篇文章：http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6159187.html 另外关于机器学习与数据挖掘的区别，参考这篇文章：https://www.zhihu.com/ques 阅读全文

posted @ 2017-07-10 13:31 知识天地阅读(918) 评论(0) 推荐(0)

随机森林和GBDT的几个核心问题

摘要：随机森林random forest的pro和con是什么？优势是accuracy高，但缺点是速度会降低，并且解释性interpretability会差很多，也会有overfitting的现象。为什么要最大化information gain?从root到leaf，使得各class distribut 阅读全文

posted @ 2017-06-16 11:12 知识天地阅读(550) 评论(0) 推荐(0)

机器学习中的算法(1)-决策树模型组合之随机森林与GBDT

posted @ 2017-06-15 15:32 知识天地阅读(252) 评论(0) 推荐(0)

Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（八）