2019年2月21日
机器学习复习：模型评估指标
摘要： 分类指标 精确率和召回率：多用于二分类问题 混淆矩阵 其中，TP(True Positive, 真正)：被模型预测为正例的正样本； FP(False Positive, 假正)：被模型预测为正例的负样本； FN(False Negative, 假负)：被模型预测为负例的正样本； TN(True Ne 阅读全文
posted @ 2019-02-21 11:27 冬色 阅读(1236) 评论(0) 推荐(0) 编辑