2019年10月11日
机器学习（5）——多项式回归与模型泛化
摘要： 什么是多项式回归 用线性回归试试： 发现根本没有拟合，我们可以把x 2这一项设为另一个特征，和原来的特征合并后一起训练，这就是多项式回归： 看看预测的特征值和截距： 发现都很接近我们开始设置的。 scikit learn中的多项式回归和Pipeline scikit learn中的多项式回归 x^0 阅读全文
posted @ 2019-10-11 15:15 MCQ1999 阅读(784) 评论(0) 推荐(0) 编辑