摘要: 主成分分析(Principal Component Analysis) 1. 一个非监督的机器学习算法 2. 主要用于数据的降维 3. 通过降维,可以发现更便于人类理解的特征 4. 其他应用:可视化、去噪 通过映射,我们可以把数据从二维降到一维: 显然,右边的要好一点,因为间距大,更容易看出差距。 阅读全文
posted @ 2019-10-05 23:27 MCQ1999 阅读(349) 评论(0) 推荐(0) 编辑