摘要：How to Generate a Good Word Embedding? 作者：Siwei Lai、Kang Liu、Liheng Xu、Jun Zhao 我们分析词嵌入训练的三个关键组成部分：模型，语料库和训练参数。 我们将现有的基于神经网络的词嵌入算法归类，并使用相同的语料库进行比较。 我们 阅读全文

摘要：tf.Graph.as_default() as_default(self) Returns a context manager that makes this `Graph` the default graph. This method should be used if you want to 阅读全文

摘要：本文中使用一个基于lstm的RNN来预测电影评论的情感方向是“正面”还是“负面”，具体代码可参考代码 整体过程： 由于词汇量较大，使用one-hot编码的话效率太低，因此这儿先使用词嵌入实现输入数据的降维。词嵌入可以用word2vec来实现，但在此只创建一个词嵌入层，并让网络自己学习词嵌入表（emb 阅读全文

摘要：卷积神经网络的总体架构是金字塔型，如下图。 CNNs架构图 可以看到，每一层的channel数量是变化的。如上图中，左边的第一层只有R、G、B三个channel，第二层有16个channel，第三、四层分别有64、256个。 那么这些channel数量是如何变化的呢？ 基本过程： 对于输入图片的每一 阅读全文

摘要：卷及神经网络的卷积操作对输入图像的边缘位置有两种处理方式： 有效填充 边缘填充 有效填充：滤波器的采样范围不超过图片的边界，strides=1时，输出特征图的大小计算方法为input_height - filter_height +1 相同填充，滤波器采样范围超过边界，且超过边界部分使用0填充,st 阅读全文