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2019年1月21日
用于超参数随机化搜索的几个分布
摘要: 机器学习中超参数搜索的常用方法为 Grid Search,然而如果参数一多则容易碰到维数诅咒的问题,即参数之间的组合呈指数增长。如果有 $m$ 个参数,每个有 $n$ 个取值,则时间复杂度为 $\Theta(n^m)$。 Bengio 等人在 " 《Random Search for Hyper P
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posted @ 2019-01-21 20:14 massquantity
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