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2018年4月27日
常见回归和分类损失函数比较
摘要: "代码" 损失函数的一般表示为$L(y,f(x))$,用以衡量真实值$y$和预测值$f(x)$之间不一致的程度,一般越小越好。为了便于不同损失函数的比较,常将其表示为单变量的函数,在回归问题中这个变量为$y f(x)$,在分类问题中则为$yf(x)$。下面分别进行讨论。 回归问题的损失函数 回归问题
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posted @ 2018-04-27 19:41 massquantity
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