摘要： 我因为微软真的是那么的给力，你把wp7源代码一copy，一行源代码不改，编译通过，运行OK？ 这可能只在程序界的乌托邦中可能存在吧。 首先，一编译，给了我一个下马威，119个错误。shit。 没办法，改呗。。。 后来发现真的，不应该怪编译器，大多数是自己命名的方式。 但两个错误令我记忆犹新。一个是我写的 System.Windows.UI.Imaging ，这是在silverlight web下的有这个命名空间。 后来换成了System.Windows.Media.Imaging 就可以了，msdn上对System.Windows.Media.Imaging.BitM... 阅读全文

摘要： 两天没写博客了，手痒痒了，你问我干吗去了，学习win8开发去了， 发现metro UI 风格就是 给人耳目一新的感觉，而微软的技术真的是介入牛a与牛b之间。如果您有xam与。net开发基础，很快能够上手吧！ 我想微软既然让开发人员学习成本如此之低,那我岂不是能很快完成我的第一个小的项目--连连看（因为，以前在wp7上做过类似的应用）。 可任何事情都是--说时容易做时难。一个小东西竟然花去了我两天的宝贵的休息时间。虽然可惜，但确实说收获颇丰。 首先, 我们要开始老生常谈的问题，就是任何编程时候最重要的是思想。正如编程界的一句名言--Think First,Programe Later. 亲爱.. 阅读全文

摘要： 翌日，领导问我你的mongodb 的聚合函数 怎么样，我说很好。 那好这里面有一个这样的运用场景 有个站点要跟踪股票从上午9点到下午3点的股票实时 股票的情况,并把30天的情况 以报表打印出来。 我想了想，sql server 中有group 函数，mongodb中的group 函数 不知道怎么用。 领导说，这不是啃爹吗？ 赶快查，快速学习！！ 于是我快速投入到group 函数的学习中。 准备数据，此 处省略n个字。。。 相应的sql语句为 db.runCommand({"group":{"ns":"stocks","key 阅读全文

摘要： 学过rdbms的sql语句， 都知道函数的使用，大大提高了开发的效率吧！！！ 那nosql数据库中是否还有这些函数，答案是肯定的。 在这节中，我们将一起学习这些函数，从而，来体会他所带来的便利。 在nosql中有这样子的一个场景，我要计算foo的记录的总条数。 如果，不用聚合函数，他的聚合的函数应该是这样的。 相应的sql语句是这样的。 var foos=db.foo.find(); var count=0; while(foos.hasNext()){.. count=count+1;.. print(count);.. foos.next(... 阅读全文

摘要： 经过四则文章的学习了，你是真正的mongodb的高手吗？ 你能对她真正的运用自如吗？ 那我问你几个问题好不好，一 怎么使用一下 $where 来设置访问的条件，二 怎么使用skip,limit 这样子的关键字来限制的条件。 打不上来，嘻嘻，还称是高手，简直令人笑掉了大牙。 但是无知不可怕，可怕是无知了不努力学习。 在这节中就重点学习$where 和 skiP ，limit 等关键字使用，不断的学习，想高手不断的迈进。 一、 首先讨论$where 这么个场景 判断两个对象是否是相等的 相应sql的源代码 db.foo.find({"$where"... 阅读全文

摘要： 知道了mongodb的简单的用法，不足以是您成为一个mongodb的高手，就像你去泡一个妞的时候，知道他的基本的情况，确实不能是你彻底的搞掂。 如是，在今天这一节中，我们要学习mongodb的一些的高级的运用，例如，游标，多条件查询等等。 一、查询 （1）单条件查询 查询年龄等于70的人的基本情况 相应的sql的语句为：db.user.find({"age":70}); 查询姓名等于zhangshan的人的基本情况 相应的sql语句为: db.user.find({"username":"zhangshan"}); 查询姓名等于zha 阅读全文

摘要： 上节，我们对mongodb这个可爱的美女有了一个大致的了解，这些是远远不够的。就像你想追求一个女孩子，只知道他的大致概况，一定是不够的。 如果要搞掂她，那么就要对她有一个全方位的了解。这何尝又不像打仗，知己知彼,百战不殆。 因此，从这节开始，我们就真正的踏上了mongodb的学习之旅。 对于一个美女了解，你应该了解他的出身背景，他的家庭环境，对于mongodb 有何尝不是这样了。 于是，我们这里先介绍他的安装及运行。 第一步：下载安装包：官方下载地址←单击此处,如果是win系统，注意是64位还是32位版本的，请选择正确的版本。 第二步：新建目录“D:\MongoDB”（住意，要建... 阅读全文

摘要： 我对mongodb 的学习开始于这周星期四，是我在面试的过程中我在mongodb这个问题载了很深的跟头，使我的跳下了万劫不复的深渊。 于是我暗暗发誓，哪怕mongodb 像一个利润不是冷若冰霜的美人，我也要用的我的一腔激情,满腔热火将其征服。 经过了几天仔细的学习，我发现迷恋mongodb真的像迷恋一位倾国倾城的美人，现在梦里，脑子里都是他美丽的形象。 首先,还是介绍这个美女的基本概况吧！ 他的外表： 是一个具有丰满的三围美女，不是通过简单的行模拟数据关系，而是通过文档的形式来模拟复杂的层次关系，这样子更符合面向对象的方式。 ... 阅读全文

摘要： 原理：利用大根堆或小根堆思想，首先建立堆，然后将堆首与堆尾交换，堆尾之后为有序区。要点：建堆、交换、调整堆实现：VoidHeapSort(NodeL[]){BuildingHeap(L);//建堆（大根堆）For(inti=n;i>0;i--)//交换{Inttemp=L[i];L[i]=L[0];L[0]=temp;Heapify(L,0,i);//调整堆}}VoidBuildingHeap(NodeL[]){For(i=length/2-1;i>0;i--)Heapify(L,i,length);}排序算法的复杂度是o(n2) 终究是建立一个堆的排序算法 阅读全文

摘要： 1.直接选择排序原理：将序列划分为无序和有序区，寻找无序区中的最小值和无序区的首元素交换，有序区扩大一个，循环最终完成全部排序。要点：实现：VoidSelectSort(NodeL[]){Inti,j,k;//分别为有序区，无序区，无序区最小元素指针For(i=0;i<length;i++){k=i;For(j=i+1;j<length;j++){If(L[j]<L[k])k=j;}If(k!=i)//若发现最小元素，则移动到有序区{Inttemp=L[k];L[k]=L[i];L[i]=L[temp];}}}这个算法的复杂度是O(n2) 因此要牢牢的记住 阅读全文