摘要： 当模型的参数量不再是唯一的“神话”，我们听见了算力巨轮之下，数据冰山崩裂的巨响。 过去几年，AI领域仿佛被一条名为“Scaling Law”的法则所统治。人们坚信，只要模型足够大、数据足够多、算力足够强，AI的性能就能一路攀升，无所不能。OpenAI的GPT系列、谷歌的PaLM等模型的成功，似乎完美 阅读全文